Содержание
Концепция
Глава 1. Механизм экспоненты Глава 2. Как мы оказались в кризисе? — Печатная эпоха — Телевидение — Ранний интернет — Социальные сети — Алгоритмы — Пандемия Глава 3. Как генеративный ИИ изменит отношение к истине и авторскому стилю
Заключение
Список источников
Концепция
Информация всегда была инструментом ориентации человека в мире. Однако в цифровую эпоху её объём и скорость распространения достигли такого уровня, при котором информация перестаёт выполнять свою первоначальную функцию — помогать понимать происходящее. Вместо этого он всё чаще становится источником перегрузки и дезориентации.
Экспоненциальный рост контента, усиленный алгоритмическими лентами и экономикой внимания, привёл к ситуации, в которой человек физически не способен обрабатывать весь поступающий поток. Новостные медиа, социальные сети, мессенджеры и пользовательский контент существуют параллельно, не образуя целостной картины. В результате внимание рассеивается, важное теряется, а ощущение контроля над информационной средой снижается.
Особый переломный момент в этом процессе связан с развитием генеративного искусственного интеллекта. С одной стороны, ИИ радикально упростил производство контента, ускорив его экспоненциальный рост. С другой он же предлагает новые способы работы с информацией: сжатие, структурирование, фильтрацию и объяснение. Таким образом, ИИ становится не только источником кризиса, но и потенциальным инструментом выхода из него.
В рамках данной работы экспоненциальный кризис рассматривается не как абстрактное технологическое явление, а как изменение способа восприятия информации человеком: от линейного и осмысленного чтения к фрагментированному, реактивному потреблению. Работа фокусируется на том, как исторические, социальные и технологические факторы привели к текущему состоянию медиасреды и какие новые практики взаимодействия с контентом формируются сегодня.
Практическим результатом исследования становится концепция цифрового продукта — умной ленты, которая собирает контент из выбранных пользователем источников и структурирует его по важности и темам. Такой подход предлагает альтернативу бесконечному скроллу и алгоритмическому шуму, возвращая пользователю возможность ориентироваться в информации осознанно и без перегруза.
Таким образом, данная работа находится на пересечении теоретического осмысления экспоненциального кризиса и практического дизайнерского поиска новых форм взаимодействия с информацией в эпоху её избыточности.
В первой главе я опишу явление экспоненты, во второй углублюсь в эволюцию развития СМИ. В последней главе я опишу влияние генеративного ИИ на сознание современных людей.
Глава 1. Механизм экспоненты
Экспоненциальный рост — одно из тех явлений, которые формируют современный мир, но ускользают от прямого человеческого восприятия. Мы живём в реальности, где многие процессы подчиняются экспоненциальным закономерностям: развитие технологий, скорость распространения информации, рост цифровых архивов, тиражирование мнений. Само устройство нашего мышления, будучи при этом линейным и последовательным, превращает экспоненту в своеобразную ловушку. Она растёт тихо, почти незаметно, до тех пор, пока не становится слишком поздно реагировать.
Экспоненциальный рост
Экспонента зарождается медленно. В первые шаги она выглядит почти безобидно; разница между линейным и экспоненциальным ростом в начальной точке едва уловима. Пока линейная функция добавляет к значению равный шаг каждый период, экспоненциальная удваивается. Одно удвоение, второе, третье, и на кривой вдруг появляется «лом»: точка, в которой привычная логика перестаёт работать. Это и есть точка перегиба — момент, когда рост становится не просто быстрым, а неуправляемым. До неё всё идёт более или менее предсказуемо; после неё изменения происходят стремительно, без пауз, без возможности «догнать» своими усилиями.
Отличие линейного и экспоненциального роста
В истории есть примеры, когда экспоненциальная логика буквально перестраивала реальность. Рост населения в XX веке, который изменил экономические и экологические системы планеты. Развитие вычислительных мощностей, описанное законом Мура: каждые полтора-два года — удвоение транзисторов на микросхеме. Или скорость распространения вирусов — биологических или цифровых: в начале мы видим лишь несколько единичных случаев, спустя несколько недель — тысячи, затем миллионы. Каждый из этих примеров демонстрирует одну и ту же структуру: медленное накопление, резкий поворот, фазовый переход в состояние, где старые методы управления перестают работать.
1 — закон Мура; 2 — рост населения 1700-2100
Информационная среда подчиняется тем же принципам, но с ещё большей скоростью. Контент распространяется быстрее, чем любые физические объекты. Один пост порождает сотни репостов; сотни репостов — тысячи цитат; каждый участник становится новой точкой разветвления. До появления цифровых технологий такие процессы были ограничены скоростью печати, доставки, временем подготовки материалов. Но как только производство контента стало практически бесплатным, экспонента перестала быть абстрактной — она стала социальной реальностью. Сегодня любой человек, у которого есть телефон, становится потенциальным контент-мейкером, а каждый контент-мейкер — часть цепочки экспоненциального роста.
Использование социальных сетей
Парадокс экспоненты в том, что её влияние невозможно «ощутить», пока оно не стало слишком значимым. Когда сообщений несколько десятков — мы справляемся. Когда их сотни — напрягаемся, но ещё ориентируемся. Когда тысячи — мы начинаем игнорировать их, пропуская потенциально важные. Но кризис экспоненты вызван не просто увеличением количества; он возникает от того, что скорость поступления информации растёт быстрее, чем скорость возможности ее обработки. Мозг работает линейно, внимание — ограниченно, время — фиксировано. Экспонента, встраиваясь в нашу жизнь, словно испытывает пределы человеческой когнитивной выносливости.
Когнитивные функции мозга
Критический момент наступает, когда объём входящего информационного потока превышает способность фильтровать и интерпретировать. На бытовом уровне это проявляется как ощущение постоянного «шума», усталость от вечных уведомлений, исчезновение границ между важным и второстепенным. На социальном уровне это проявляется как дезориентация, потеря доверия к источникам, появление информационных пузырей и поиск всё более коротких форматов. На системном уровне — как хаотизация новостной среды, где значимые события теряются в реке повторов, мемов, копий текстов и бесконечных вариаций одного и того же сообщения.
Онлайн новости
Экспонента становится кризисной тогда, когда исчезает стабилизирующий механизм. В биологии это иммунитет, в экологии — баланс экосистемы, в экономике — регуляция. В медиа — это фильтры, редакторы, ограничения частоты публикаций, профессиональные стандарты. У большинства традиционных систем медиапроизводства такие стабилизаторы существовали десятилетиями. Газеты не могли печататься 200 раз в день. Журналисты не могли писать тексты быстрее, чем они успевали проверять факты. Настоящая аудитория была ограничена географией и физическими возможностями доставки. Технические ограничения удерживали экспоненту в «спящем состоянии».
1 — иммунитет; 2 — новостные редакторы
Цифровая эпоха сняла почти все ограничители. Нажатие кнопки «опубликовать» стало мгновенным. Создание фото, видео и текста превратилось в действие, не требующее никаких усилий. Алгоритмические ленты стали стимулировать частоту публикаций, а не качество. И вот экспонента, которую мы веками удерживали в рамках, наконец получила полный простор. То, что раньше занимало месяцы или годы, стало происходить за часы. Мир впервые столкнулся с медиапотоком, объём которого удваивается быстрее, чем человек успевает его осознать.
Презентация Amazon
Экспонента не «плохая» и не «хорошая». Это всего лишь форма роста, которая выходит из-под контроля, если не создать встречное движение — системы фильтрации, замедления, структурирования. В этом и проявляется феномен кризиса: избыток информации не превращается в знание; доступность не приводит к пониманию; рост числа источников не повышает качество, а лишь вытесняет его повторением и дубликатами. Мы живём в момент, когда скорость производства контента превысила скорость его осмысления — и этот разрыв продолжает увеличиваться.
Глава 2. Как мы оказались в кризисе?
Чтобы понять, почему сегодняшняя информационная среда ощущается таким беспорядочным, порой даже удушающим пространством, важно оглянуться назад. Кризис, в котором мы живём, возник не внезапно. Он рос как снежный ком, каждый год набирая чуть больше скорости, чем в предыдущем. И, как это часто бывает, самые серьёзные перемены мы замечаем уже в тот момент, когда изменить их становится почти невозможно.
Иногда кажется, что раньше жизнь была проще. Не потому, что мир был лучше — это не так. Но у информации были границы, ритм и вес. Она появлялась постепенно, и именно поэтому успевала укорениться. Сейчас же новость живёт едва ли дольше свайпа до следующего поста. Мы читаем, забываем, снова читаем — и всё это в одном и том же движении.
Печатная эпоха
Период распространения печатной прессы — это время, когда новость ещё была событием, а не побочным продуктом нашей реакции. Газета была физическим объектом, её появление требовало труда — и потому порождало уважение. Мне всегда казалось символичным, что газету невозможно прочитать «мимоходом». Её надо раскрыть, развернуть, удержать. Новость буквально нужно взять в руки. Возможно, поэтому она воспринималась серьёзнее: ведь то, что требует физического вовлечения, обычно требует и большего внимания.
Примеры первых газет
Редакции тогда не только контролировали качество контента, но и выступали своеобразным коллективным вкусом общества. Они определяли, что считать важным, а что — случайным шумом. Это был мир, в котором знание появлялось постепенно, а одна новость могла оставаться в центре внимания долгое время. Фильтры были встроены в саму материальность медиа: скорость печати, количество полос, формат выпуска. Экспонента была невозможной просто потому, что реальность тогда имела физические границы.
Телевидение
Когда появилось телевидение, мир впервые увидел движение. И всё же — вопреки распространённым страхам того времени — телевидение не разрушило привычный порядок.
Да, события стали «происходить» (по оущущениям публики) быстрее, но они всё ещё проходили через фильтр: монтаж, редакцию, формат выпуска. Телевизионная новость не могла быть мгновенной: она должна была также «пройти путь».
Первое телевидение
Возможно, именно поэтому новости по телевидению долго воспринимались как нечто надёжное — в них сохранялась идея автора, идея выбора. Эфирное время ограничено, и потому каждая минута была наполнена смыслом.
Выпуск новостей в 1950-х
Телевидение усилило эмоциональное восприятие новостей, показало мир в движении, но не разрушило последовательность. Ограниченность времени вынуждала редакторов работать с приоритетами, а не с объёмом.
Мы по-прежнему потребляли информацию порциями. И хотя скорость выросла, человеческое внимание оставалось центром медиасистемы.
Ранний интернет
Интернет стал первой реальной трещиной в этой устойчивой архитектуре. Он открыл доступ к информации, которую не отбирала редакция, дал право голоса тем, кто раньше не мог его получить. Блоги, форумы, первые личные сайты — всё это было предвестниками мира, где каждый человек может говорить напрямую.
Million Dollar Homepage
Но именно тогда появилась первая трещина: информация перестала быть линейной. Появились гиперссылки, ветки обсуждений, комментарии — всё это дробило внимание и делало путь от факта к восприятию более извилистым. Когда фильтры исчезают, исчезает и чувство масштаба. Нам впервые пришлось выбирать из сотен голосов — и мы ещё не умели делать этот выбор.
Тем не менее создание контента по-прежнему требовало усилия. И именно это удерживало экспоненту в рамках: человек, в отличие от алгоритма, не может писать 24 часа в сутки.
Социальные сети
Социальные сети перевернули всё — они впервые сделали публикацию не просто быстрой — мгновенной. Благодаря ускорению появления контента изменился не только способ выражения, но и само содержание. Каждый пользователь стал издателем, но без опыта, без фильтров и — главное — без ограничений. Новости, эмоции, мнения, фотографии, обсуждения — всё смешалось в одной ленте, где каждое событие живёт всего несколько минут, прежде чем его сметает следующий поток.
Может быть, именно тогда мы начали путать громкость с важностью. Лайк — слишком лёгкий жест, чтобы быть эквивалентом ценности, но платформа сделала его именно таким. Каждый стал редактором, но никто не готов был брать ответственность. Соцсети не разрушили медиа, они размножили их до бесконечности.
Алгоритмы
Когда объём публикаций превысил способность человека «выбрать вручную», платформы ввели алгоритмы ранжирования. Их идея звучала спасительно: помочь пользователям ориентироваться в хаосе. По сути, алгоритм — это редактор, который выбирает за нас. Но в отличие от газеты или теленовостей, он не опирается на смысл. Он опирается на вероятность клика.
Пример кода
И здесь происходит то самое тихое смещение, которое мы заметили слишком поздно: новость стала важной не потому, что влияет на мир, а потому, что влияет на нашу реакцию.
Алгоритм не видит разницы между общественно значимым событием и ярким мемом — если оба удерживают внимание одинаково. Алгоритмы поднимают вверх то, что вызывает мгновенную реакцию — удивление, возмущение, смех. Они учатся на наших слабостях, а не на наших потребностях.
Так в нашу жизнь вошёл новый тип информационного потока: бесконечный, непредсказуемый и созданный не человеком, а системой статистических вероятностей. Экспонента окончательно вышла на открытую поверхность: количество публикаций росло, потому что рост стал выгоден самой платформе.
Пандемия
2020–2022 годы стали поворотным моментом. Люди оказались в цифровом пространстве почти круглые сутки, и миллионы — впервые — стали авторами. Видеоплатформы, рассылки, блоги «в один клик» — всё это резко снизило барьер входа. Контент начал производиться быстрее, чем когда-либо, появились тысячи новых каналов, и все они нуждались во внимании — ресурсе, который не рос экспоненциально вместе с ними, из-за чего появилось ощущение, что источников стало больше, чем самих людей.
1 — иконка приложения Zoom; 2 — один из звонков в Zoom
Мы получили среду, в которой количество источников стало соперничать с количеством потребителей. Это был тот редкий момент, когда медиаполе перестало увеличиваться «вширь» и стало разрастаться вверх, как лес, где деревья начинают перекрывать друг другу свет.
Глава 3. Как генеративный ИИ изменит отношение к истине и авторскому стилю
Если первые два десятилетия XXI века можно описать как период стремительного расширения информационного пространства, то последние несколько лет стали временем качественного перелома. Впервые за всю историю медиа у нас появился инструмент, который способен производить тексты не просто быстрее человека — а несоизмеримо быстрее. И не просто больше — а фактически бесконечно — насколько нам позволят природные и материальные ресурсы, которые ИИ использует для осуществления деятельности, но это уже другой вопрос.
Мы оказались в ситуации, когда человеческая речь, письмо и знание перестали быть уникальными. А вместе с этим перестала быть очевидной сама идея истины — как чего-то, что возникает из опыта, наблюдения и размышления. Генеративный ИИ стал не просто новым шагом в медиатехнологиях, он стал первым инструментом, который меняет не столько формы выражения, сколько само отношение к выраженному.
На протяжении тысячелетий письменность была связана с человеком почти так же неразрывно, как речь. Текст — это след присутствия; он указывал на автора так же явно, как отпечаток ноги — на путь, по которому кто-то прошёл. Даже анонимные тексты не вызывали сомнений в том, что где-то существует их создатель — человек, который вложил в слова своё время.
1 — отпечаток ноги человека; 2 — древний текст
Генеративный ИИ нарушил этот фундаментальный порядок вещей. Теперь текст может возникать мгновенно, без опыта, без наблюдения, без усилия. Он может быть грамотным, осмысленным, стилистически выверенным — но при этом не иметь автора в привычном смысле слова.
Один из многочисленных генераторов текста
Что-то важное исчезает в тот момент, когда мы перестаём чувствовать за текстом чьё-то дыхание, чью-то субъективность. И вместе с этим меняется наш способ восприятия написанного: мы уже не уверены, что слова являются результатом мысли. Мы впервые оказались в мире, где текст перестал быть отображением конкретной человеческой мысли, теперь он просто часть потока.
Современные исследования показывают, что наша способность к обработке информации не просто ограничена, она постепенно теряет устойчивость. Постоянная смена коротких форматов контента формирует своеобразный режим «когнитивного скольжения»: мозг привыкает к быстрой, поверхностной обработке, а более медленные, аналитические операции запускаются всё реже.
Пользователь листает соц.сети
Это особенно заметно в среде, где ИИ постоянно подсовывает нам сжатые пересказы, адаптированные ответы, объяснения в три строки. С одной стороны, это удобно. С другой — постепенно создаёт иллюзию, что мы можем понимать мир быстрее, чем он устроен.
Всю большую частоту обретает феномен, называется «brain rot» — состояние, когда весь контент, который ты потребляешь — мусор, из-за чего у тебя будто разлагается мозг. Человек может легко прокручивать сотни коротких сообщений подряд, но сталкивается с трудностями при чтении длинного текста. Это похоже на тренировку, которую мозг проходит ежедневно: мы привыкли к частоте ударов, а не к глубине.
Генеративный ИИ усиливает эту тенденцию. Он поставляет бесконечный поток кратких, удобных, понятных сообщений. Он учит нас получать информацию без усилия, а значит, постепенно отучает делать это иначе.
Одним из самых быстрых эффектов ИИ стало появление автоматических саммари — кратких пересказов почти любого текста. Кажется, что это удобно: зачем тратить 20 минут на статью, если можно получить её суть за несколько секунд?
Но здесь возникает парадокс: понимание — это не «короткая версия», это процесс. И этот процесс исчезает, когда мы привыкаем получать знания в сжатом виде. Точно так же исчезает связь между усилием и результатом.
Мы начинаем воспринимать информацию как ресурс, который существует «по запросу», а не как результат поиска, размышления или критики. Исследования показывают, что чем проще становится доступ к переработанной информации, тем хуже человек запоминает её. Мозг, получая готовый вывод, не активирует те когнитивные процессы, которые откладываются в долговременной памяти. ИИ делает нас информированными, но не обязательно понимающими и умными.
Генеративный ИИ способен создавать тексты, которые выглядят убедительно даже тогда, когда за ними нет фактов. Это создает новый уровень сложности: раньше фейковые новости были результатом человеческого намерения собрать трафик или манипулировать мнением. Сейчас они могут появляться как побочный продукт модели, которая просто пытается быть полезной.
Человек склонен доверять формату — если сообщение структурировано, логично и похоже на правду, мозг воспринимает его как правдоподобное даже при отсутствии доказательств.
ИИ разбирает мир на стилистические элементы и собирает их в тексты, которые могут быть неверными, но «правильными по форме». Это особенно опасно в среде, где скорость важнее точности, а алгоритмы социальных сетей ставят в приоритет то, что вызывает реакцию, а не то, что создано на основе фактов.
Мы вошли в эпоху, где симуляция реальности стала неотличима от самой реальности. Теперь истина требует усилия, а внимание давно приучено избегать усилий.
Если раньше стиль был способом узнавания автора, то сегодня он может быть воспроизведён автоматически. ИИ способен анализировать тысячи текстов и создавать новые «в духе» того или иного писателя.
Эта мысль очень сильно пугает не только меня, потому что казалось бы, зачем стараться вовсе, если можно отправить кусок одного из своих авторских текстов и попросить ИИ написать текст на другую тему, сохранив авторский стиль? И тогда возникает логичный вопрос: можно ли новый продукт считать целиком сгенерированным, или он все же будет нести «человеческую» ценность, потому что подражает конкретному стилю конкретного человека?
Там, где раньше мы чувствовали человека — его интонацию, ритм, выбор слов — теперь часто скрывается алгоритм, который вычисляет наиболее вероятное продолжение. Авторство становится не столько творческим актом, сколько метаданными. И это меняет наше отношение к тексту как к выражению субъективного опыта.
Если раньше информационный кризис был следствием человеческой активности, то теперь он стал следствием автоматизации. Количество контента растёт быстрее, чем количество людей, способных его читать. А что уже говорить про рост количества ботов в соц сетях — по статистике их уже больше, чем реальных пользователей. Настолько, что порой ты уже не знаешь, с ботом ты общаешься или с реальным человеком.
Заключение
Генеративный ИИ изменил информационную среду фундаментально. Он ускорил производство контента, но не ускорил способность человека его перерабатывать, упростил доступ к знаниям, но усложнил понимание. Он расширил возможности публикации, но размывает границы истины и авторства.
Мы перешли в фазу, где увеличивается не только объём информации, но и её скорость, фрагментарность, однородность. ИИ синтезирует тексты быстрее, чем мы успеваем их прочитать; создаёт новые слои шума поверх уже существующих; превращает структурированное информационное пространство в сплошной, непрерывный поток.
Это и есть логическое завершение экспоненты: момент, когда производящая система перестаёт зависеть от человека и начинает работать сама на себя. Контент множится не потому, что кто-то хочет говорить, а потому что модель может говорить бесконечно.
И именно в этой точке особенно остро ощущается человеческая уязвимость. Мы остаёмся существами с ограниченным вниманием, медленной памятью и потребностью в смысле в мире, который движется гораздо быстрее нас.
Ценность инструментов, способных приручать этот поток, возрастает. Мы не можем остановить экспоненту, но можем создать слой, который превращает хаос в структуру, расставляет акценты, отделяет главное от повторяемого. Это уже не просто задача технологий — это форма заботы о человеческом восприятии.
В ней человек снова может занять своё место. Не как источник бесконечного контента, а как тот, кто умеет выбирать, понимать, различать. И если мы научимся использовать ИИ не для ускорения экспоненты, а для её сдерживания, то хаос информационного мира может снова стать картой, по которой можно двигаться.
Davenport, T. H., Beck, J. C. The Attention Economy: Understanding the New Currency of Business. — Boston: Harvard Business School Press, 2001. — 272 p. URL: https://hbr.org/2001/05/the-attention-economy (дата обращения: 7.12.2025).
Simon, H. A. Designing Organizations for an Information-Rich World // Computers, Communications, and the Public Interest. — Baltimore: Johns Hopkins Press, 1971. — P. 37–72. URL: https://digitalcollections.library.cmu.edu/awweb/awarchive?type=file&item=33748 (дата обращения: 7.12.2025).
Wu, T. The Attention Merchants: The Epic Scramble to Get Inside Our Heads. — New York: Knopf, 2016. — 384 p. URL: https://www.penguinrandomhouse.com/books/312107/the-attention-merchants-by-tim-wu/ (дата обращения: 7.12.2025).
Zuboff, S. The Age of Surveillance Capitalism. — New York: PublicAffairs, 2019. — 704 p. URL: https://www.publicaffairsbooks.com/titles/shoshana-zuboff/the-age-of-surveillance-capitalism/9781610395694/ (дата обращения: 7.12.2025).
Tufekci, Z. YouTube, the Great Radicalizer // The New York Times. — 2018. URL: https://www.nytimes.com/2018/03/10/opinion/sunday/youtube-politics-radical.html (дата обращения: 7.12.2025).
Lazer, D. et al. The Science of Fake News // Science. — 2018. — Vol. 359, No. 6380. — P. 1094–1096. URL: https://www.science.org/doi/10.1126/science.aao2998 (дата обращения: 7.12.2025).
Vosoughi, S., Roy, D., Aral, S. The spread of true and false news online // Science. — 2018. — Vol. 359. — P. 1146–1151. URL: https://www.science.org/doi/10.1126/science.aap9559 (дата обращения: 7.12.2025).
GPT-4 Technical Report. — 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2303.08774 (дата обращения: 7.12.2025).
Floridi, L. AI and Its New Winter: From Myths to Reality // Philosophy & Technology. — 2020. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s13347-020-00395-6 (дата обращения: 7.12.2025).
Nature Human Behaviour. Human cognition in the age of AI-generated content. — 2024. URL: https://www.nature.com/articles/s41562-024-02077-2 (дата обращения: 7.12.2025).
The New York Times. How A.I. Is Feeding Social Media Brain Rot. — 2025. URL: https://www.nytimes.com/2025/11/06/technology/personaltech/ai-social-media-brain-rot.html (дата обращения: 7.12.2025).
https://habr.com/ru/companies/droider/articles/568806/(дата обращения: 7.12.2025)
https://www.happyneuronpro.com/en/info/cognitive-functions/ (дата обращения: 7.12.2025)
https://znanierussia.ru/articles/%D0%9D%D0%B0%D1%81%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%97%D0%B5%D0%BC%D0%BB%D0%B8#/media/%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB: World_population_growth, _1700-2100, _2022_revision.png (дата обращения: 7.12.2025)
https://mariavishnevetskaya.medium.com/3-%D0%BA%D0%B8%D1%82%D0%B0-%D1%80%D0%B0%D0%B7%D0%B2%D0%B8%D1%82%D0%B8%D1%8F-%D0%BC%D1%8B%D1%88%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F-50447b201faa (дата обращения: 7.12.2025)
https://www.tcimedicine.com/post/how-does-the-immune-system-work (дата обращения: 7.12.2025)
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/6/64/Exponential.svg/2560px-Exponential.svg.png (дата обращения: 7.12.2025)
https://www.aboutamazon.com/what-we-do/devices-services (дата обращения: 7.12.2025)
https://ru.freepik.com/free-photo/sideways-photographer-woman-working-her-bench_6690989.htm#fromView=search&page=1&position=11&uuid=755b6e0e-dee0-42ed-8b64-6d6a93f4730f&query=news+editor (дата обращения: 7.12.2025)
https://unsplash.com/photos/a-person-holding-a-cell-phone-in-their-hand-nq7Y_RAuZdY (дата обращения: 19.12.2025)
https://www.kltrmagazine.com/health-wellness/4-ways-to-reduce-brain-rot (дата обращения: 19.12.2025)
https://unsplash.com/photos/a-person-reading-a-book-6PXHtGzaTIs (дата обращения: 19.12.2025)
https://unsplash.com/photos/man-standing-on-road-infront-of-high-rise-buildi-X_roZ7toBJY (дата обращения: 19.12.2025)
https://unsplash.com/photos/person-typing-on-silver-macbook-kUqqaRjJuw0 (дата обращения: 19.12.2025)
https://unsplash.com/photos/a-computer-screen-with-a-picture-of-a-woman-on-it-3mTzl6c7sjg (дата обращения: 19.12.2025)