Развитие вычислительных технологий в XXI веке радикально изменило условия художественного производства, поставив перед художниками не только новые инструменты, но и принципиальные вызовы.
Появление и массовая доступность генеративных систем, работающих по принципу text-to-image — таких как Midjourney и Stable Diffusion, — привели к ситуации, в которой визуальное производство частично отделяется от профессиональной художественной практики и становится доступным широкой аудитории. Этот сдвиг обостряет вопрос об авторстве, ценности и уникальности художественного жеста, а также вызывает тревогу внутри креативных индустрий, поскольку напрямую затрагивает экономику труда художника.
Изображения, сгенерированные Stable Diffusion
При этом сама идея автоматизации творчества не является исключительно феноменом цифровой эпохи. Ещё в XX веке Энди Уорхол формулировал радикально машинное понимание художественного производства, утверждая: «Я думаю, каждый должен быть машиной… Я думаю, что кто-нибудь может сделать все мои картины за меня». Однако отличие современных ИИ-систем заключается в масштабе и скорости автоматизации. Обучаясь на гигантских массивах изображений, нейросети не просто воспроизводят стилистические признаки, но всё более точно имитируют то, что в культурном контексте распознаётся как «эстетически убедительное».
thispersondoesnotexist.com
Особенно показательным становится исчезновение эффекта «зловещей долины» в визуальных генерациях. Сервисы вроде thispersondoesnotexist.com демонстрируют, что алгоритмически созданные лица могут выглядеть более «реальными», чем фотографии существующих людей.
Это создаёт парадоксальную ситуацию: отсутствие визуальной ошибки делает искусственное ещё более тревожным, поскольку граница между человеческим и нечеловеческим агентом становится практически неразличимой — в том числе в социальных, медийных и коммерческих контекстах.
На этом фоне симптоматично, что многие художники и исследователи проявляют больший интерес не к наиболее совершенным генеративным системам, а к ранним версиям нейросетей, в которых ошибки, сбои и артефакты ещё заметны. Именно в этих «несовершенствах» алгоритма обнаруживается не имитация человеческого вкуса, а собственная операциональная логика машины.
DeepDream
Одним из ранних и показательных примеров такой агентности стали визуальные эксперименты с алгоритмом DeepDream, разработанным в Google в 2015 году. Первоначально созданный для визуализации работы нейросетей, DeepDream быстро был переосмыслен художниками как эстетический инструмент, производящий изображения, не подчинённые человеческой логике репрезентации. Алгоритм усиливал распознаваемые паттерны — глаза, морды, архитектурные элементы — до состояния визуальных галлюцинаций, демонстрируя собственную «машинную оптику».
В этих работах человек не задаёт форму напрямую: он лишь выбирает исходное изображение и запускает процесс. Финальный визуальный результат — след работы сети, её внутренних корреляций и ошибок. Здесь авторство смещается в сторону алгоритма, который не интерпретирует мир, а реконфигурирует его согласно собственной операциональной логике.
DeepDream
Чтобы описать роль искусственного интеллекта в современных художественных практиках, недостаточно рассматривать его как инструмент или технологическую новинку. Необходим иной онтологический язык, позволяющий мыслить ИИ как участника процесса, не обладающего субъектностью, но способного производить эффекты. Такой язык предлагает философия Юка Хуэя.
В книге What Is a Digital Object? Хуэй показывает, что цифровые объекты не являются «вещами» в классическом смысле. У них нет устойчивой субстанции или завершённой формы; их бытие определяется операциями, отношениями и сетевой связностью. Цифровой объект существует не как «что», а как «как» — как способ функционирования внутри вычислительного и культурного окружения, сформированного данными, алгоритмами и метаданными.
Принципиально важно, что цифровые объекты существуют исключительно внутри сетей, образующих то, что Хуэй называет digital milieu. В этой среде агентность не принадлежит отдельному субъекту, а распределяется между элементами системы. Действие возникает как эффект взаимодействия — между пользователем, интерфейсом, алгоритмом, данными и контекстом.
В таком понимании искусственный интеллект в художественных практиках XXI века может быть описан как форма non-human agency: действия без интенции, но не без последствий. Алгоритм не выражает замысел и не обладает авторским «я», однако он реально участвует в формировании формы, ритма и траектории произведения. Его активность обусловлена не волей, а операциональной включённостью в сеть, где каждое вычисление меняет поле возможного.
Именно поэтому в проектах, созданных в соавторстве с ИИ, авторство не может быть приписано ни человеку, ни машине по отдельности. Оно возникает как распределённый процесс — как результат циркуляции данных, интерпретаций и вычислений. Такой сдвиг становится особенно заметен в тех работах, где алгоритм включён не на этапе постобработки, а в сам порождающий механизм образа или повествования.
Райан Мердок (Advadnoun). «We will dissolve (look closer)». 2022 г.; «I’ll walk back if you ask me to». 2023 г.
Эти механизмы особенно ясно проявляются в работах Райана Мёрдока, которые строятся вокруг автономной способности нейросети производить визуальные вариации, которые не могут быть заранее предсказаны автором.
Художник здесь работает не с изображением, а с системой: он настраивает архитектуру сети, датасет, параметры обучения, после чего наблюдает за процессом генерации.
Получающиеся образы — это не иллюстрации идеи, а состояния вычислительной среды. Произведение существует как временная конфигурация данных, а авторская функция смещается в сторону модерации и отбора. Такой подход радикально подрывает классическое представление о художественном контроле и подтверждает тезис Хуэя о том, что цифровой объект не обладает субстанцией, но существует как операциональный процесс, который может быть запущен, остановлен или модифицирован.
Джейсон М. Аллен. «Théâtre d’Opéra Spatial» (Театр Космической Оперы). 2022 г.
Картина Théâtre D’opéra Spatial возникла в результате эксперимента художника Джейсона Аллена с генеративной моделью Midjourney — одной из современных text-to-image нейросетей. Картина, сгенерированная по текстовым запросам Аллена, была признана художественным произведением и получила приз на конкурсе Colorado State Fair, вызвав широкий общественный и профессиональный резонанс.
Аллен выступает как инициатор и медиатор процесса: он формулирует текстовые промпты, тогда как визуальная форма возникает в результате вычислительных операций модели.
Ai-Da. 2019 г.
Ai-Da — это человекоподобный робот-художник, разработаннный Engineered Arts в сотрудниче- стве с учеными из Оксфордского университета, университета Лидса, а также другим академиче- скими институциями. Он оснащён камерами и роботизированной рукой, которые позволяют ему создавать портреты, рисунки и скульптуры. Его работы экспонируются в музеях и галереях, а сам Ai-Da позиционируется как автор.
Ai-Da. Автопортреты.
При этом он не обладает намерением, сознанием или рефлексией в человеческом смысле. Его творчество — это результат обработки визуальных данных и моторных операций. Важным здесь становится не вопрос подлинного авторства, а сам факт смещения агентности: художественный жест совершается нечеловеческой системой, а человек оказывается частью инфраструктуры — инженером, куратором, институциональным посредником.
Ai-Da на фоне автопортрета
Ai-Da. Дизайны предметов домашнего обихода.
Особенно показателен в этом ряду кейс Николая Иронова — нейросети, созданной в Студии Артемия Лебедева и на протяжении года функционировавшей как «дизайнер». Иронов разрабатывал логотипы, общался с заказчиками и принимал участие в коммерческом производстве, при этом его нечеловеческая природа долгое время оставалась скрытой.
Николай Иронов. Коллекция посуды для Императорского фарфорового завода.
Этот проект принципиально важен тем, что агентность алгоритма выходит за пределы художественного эксперимента и становится социальной. ИИ не просто генерирует формы, но вступает в коммуникацию, принимает решения и влияет на экономические процессы. Здесь цифровой объект полностью соответствует описанию Хуэя: он существует как узел отношений — между кодом, интерфейсом, пользователем и институцией — и проявляет агентность не как сознательный субъект, а как операциональный процесс.
Николай Иронов. Выставка картин в кафе «Просвет».
Николай Иронов. Логотип блога «Большой человек».
Фильм Sunspring стал одним из первых широко обсуждаемых примеров соавторства человека и нейросети в области сценарного повествования. Сценарий был полностью сгенерирован рекуррентной нейросетью, обученной на корпусе научно-фантастических сценариев, а затем интерпретирован режиссёром и актёрами без смысловой «нормализации» текста.
Sunspring демонстрирует агентность без субъекта: нейросеть не «понимает» сюжет, но формирует нарративные переходы, ритм диалогов и драматургические сбои, которые невозможно полностью предсказать или контролировать человеком.
Оскар Шарп. Короткометражный фильм «Солнечный источник». 2016 г.
Проект The Next Rembrandt использует машинное обучение для создания нового живописного произведения «в стиле» Рембрандта на основе анализа его работ: композиции, мазков, пропорций лиц, освещения. Получившееся изображение не является копией конкретного оригинала, но и не может быть приписано индивидуальному человеческому автору.
В контексте философии Хуэя здесь особенно важен процесс objectification of data: художественные признаки живописи превращаются в данные, которые затем собираются в новый цифровой объект. Картина существует как результат алгоритмических операций над метаданными, а не как выражение субъективного опыта.
Дж. Уолтер Томпсон. «Следующий Рембрандт». 2016 г.
Заключение
Попытка помыслить художественное производство за пределами человеческого субъекта в контексте соавторства с искусственным интеллектом не означает отказа от авторства как такового. Скорее речь идёт о смещении условий, в которых это авторство возникает.
Как отмечает Юк Хуэй, «другое мышление, необходимое, чтобы выбраться из петли положительной обратной связи, характеризующей современный взгляд на прогресс, способно функционировать либо отрицая её, либо выходя за её пределы, то есть изобретая другой рекурсивный процесс». В этом смысле нечеловеческий агент оказывается не автономным творцом, а носителем иной логики рекурсии — способа организации процессов, недоступного индивидуальному человеческому сознанию.
Проанализированные примеры позволяют выделить ключевую тенденцию: современное медиаискусство всё чаще работает не с репрезентацией нечеловеческого, а с организацией взаимодействия с ним. Художник не делегирует авторство машине, но вступает с ней в альянс — либо для расширения собственного творческого диапазона, либо для навигации в сложном пространстве цифровой культуры. В этом контексте ИИ оказывается не заменой человека, а тем самым «другим», через которого становится возможным временно приостановить антропоцентрическую оптику и испытать иные режимы мышления.
Ai-Da Robot. Произведения и визуальные материалы [Цифровые изображения]. — URL: https://www.ai-darobot.com/ (дата обращения: 18.11.2024).
Perry S. Graft and Ash for a Three Monitor Workstation [Видеоинсталляция]. — URL: https://sondraperry.com/Graft-and-Ash-for-a-Three-Monitor-Workstation (дата обращения: 18.11.2024).
Рим — «каменный гимн барокко» [Фотография архитектуры]. — URL: https://iloveroma.ru/gid/cenitelyam/rim-kamennyj-gimn-barokko (дата обращения: 18.11.2024).
Wiersma E. Авторская страница и визуальные материалы [Иллюстрации]. — URL: https://www.mistermotley.nl/authors/emma-wiersma/ (дата обращения: 18.11.2024).
Выставка современного искусства [Фотодокументация экспозиции]. — URL: https://artchive.ru/exhibitions/5941 (дата обращения: 18.11.2024).
Дюшан М. Фонтан [Объект, фотография]. 1917. — URL: https://artchive.ru/marcelduchamp/works/496901~Fontan (дата обращения: 18.11.2024).
Поллок Дж. Анализ творчества и визуальные материалы [Фотографии]. — URL: https://admarginem.ru/2021/10/10/bessoznatelnaya-telesnaya-energiya-tvorchestvo-dzheksona-polloka/ (дата обращения: 18.11.2024).
Поллок Дж. Конвергенция [Живопись]. 1952. — URL: https://artchive.ru/jacksonpollock/works/378647~Konvergentsija (дата обращения: 18.11.2024).
Штокхаузен К. Биографические и визуальные материалы [Фотографии]. — URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Штокхаузен, _Карлхайнц (дата обращения: 18.11.2024).
Штокхаузен К. Licht (цикл опер) [Сценические визуальные материалы]. — URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Licht_(цикл_опер) (дата обращения: 18.11.2024).
Штокхаузен К. Aus den sieben Tagen [Нотные и визуальные материалы]. — URL: https://stockhausenspace.blogspot.com/2015/03/aus-den-sieben-tagen.html (дата обращения: 18.11.2024).
Выставка кинетического искусства [Фотодокументация]. — URL: https://artchive.ru/exhibitions/5581 (дата обращения: 18.11.2024).
Колдер А. Гипнотические мобили [Кинетическая скульптура, фотографии]. — URL: https://www.architectorgallery.ru/interesting/stati/gipnoticheskie-mobili-aleksandra-koldera/ (дата обращения: 18.11.2024).
Calder A. Performing Sculpture [Кинетическая скульптура]. — URL: https://newstyle-mag.com/alexander-calder-performing-sculpture/ (дата обращения: 18.11.2024).
Munari B. Projections [Экспериментальные визуальные практики]. — URL: https://www.arshake.com/en/bruno-munaris-projections-pt-ii/ (дата обращения: 18.11.2024).
Габо Н. Линейная конструкция в пространстве № 2 [Скульптура]. — URL: https://megabook.ru/media/Габо_Наум_Абрамович (дата обращения: 18.11.2024).
Brian K. Произведения [Живопись]. — URL: https://www.wikiart.org/ru/kamil-brian (дата обращения: 18.11.2024).
Tinguely J. Биография и визуальные материалы [Кинетические объекты]. — URL: https://veryimportantlot.com/ru/news/obchestvo-i-lyudi/zhan-tengli-biografiya-zhana-tengli (дата обращения: 18.11.2024).
JODI. net.art проекты [Цифровые визуальные работы]. — URL: https://wwwwwwwww.jodi.org/ (дата обращения: 18.11.2024).
Paik N. J. Визуальные и медиа-проекты [Видеоарт]. — URL: https://obdn.ru/articles/nam-dzhun-payk-obedinyaya-avangard-i-internet (дата обращения: 18.11.2024).
Steyerl H. How Not to Be Seen: A Fucking Didactic Educational .MOV File [Видеоарт]. 2013. — URL: https://www.tate.org.uk/art/artworks/steyerl-how-not-to-be-seen-a-fucking-didactic-educational-mov-file-t14506 (дата обращения: 18.11.2024).
Ikeda R. Datamatics [Аудиовизуальный проект]. — URL: https://www.ryojiikeda.com/project/datamatics/ (дата обращения: 18.11.2024).
Davis D. The World’s First Collaborative Sentence [Медиа-проект]. — URL: https://whitney.org/artport/douglas-davis (дата обращения: 18.11.2024).
Huyghe P., Parreno P. No Ghost Just a Shell [Проект, визуальные материалы]. — URL: https://www.estherschipper.com/exhibitions/563-no-ghost-just-a-shell-episode-ii-pierre-huyghe/ (дата обращения: 18.11.2024).
This Person Does Not Exist [Генеративные изображения]. — URL: https://thispersondoesnotexist.com/ (дата обращения: 18.11.2024).
Google TensorFlow. DeepDream [Генеративные изображения]. — URL: https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/deepdream (дата обращения: 18.11.2024).
Murdock R. Генеративные художественные проекты [Цифровые изображения]. — URL: https://stochasticlabs.org/portfolio/ryan-murdock/ (дата обращения: 18.11.2024).
Allen J. Théâtre D’opéra Spatial [Генеративное изображение]. 2022. — URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Théâtre_D’opéra_Spatial (дата обращения: 18.11.2024).
Ай-Дa. Робот-художник [Цифровые изображения]. — URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Ай-Да (дата обращения: 18.11.2024).
Лебедев А. Иронов [Генеративный брендинг]. — URL: https://www.artlebedev.ru/ironov/ (дата обращения: 18.11.2024).
The Next Rembrandt [Проект, визуальные материалы]. — URL: https://artchive.ru/news/1741~Uchenymi_sozdan_Sledujuschij_Rembrandt (дата обращения: 18.11.2024).