Анализ репрезентативности в истории Оскара
В прошлом году одним из моих исследовательских интересов стал кинематограф, в том числе и связанные с ним события. В этом году я посмотрела оскароносный фильм «Анора», и тогда я решила погрузиться в историю этой премии киноакадемии глубже. Именно поэтому мой выбор при поиске датасета для данного проекта пал на таблицу, содержащую информацию о номинантах и их работах. Что ж, давайте вместе посмотрим, какой путь прошла премия за 97 лет своего существования. Дотаяет был найден на ресурсе www.kaggle.com
Для оформления проекта я решила выбрать элегантный рукописный шрифт Heather Script и кинематографичную красно-белую палитру, отсылающую к классической эстетике кино: красный цвет в данном случае — оттенок красной дорожки, а желтовато-белый — оттенок попкорна (или брызг победного бокала шампанского)
Первый мой запрос был связан с тем, какие фильмы забрали больше всего наград суммарно в разных категориях. На график я вынесла первые топ-12 кинолент, получивших наибольшее количество культовых статуэток. Интересно, что большая часть из них относится к драматическому жанру, хотя и здесь есть свои исключения — например, комедийный мюзикл «Моя прекрасная леди»/My fair lady или байопики вроде «Ганди». Здесь можно предположить, что драматические фильмы затрагивают более глубокие темы и тонкие материи, вызывают более сильные эмоции и потому цепляют сильнее (киноакадемики тоже всё-таки люди).
Для того, чтобы провести подобный анализ, я отдала коду на обработку столбец с наименованием «film», а затем с его помощью вычленила те, которые одержали победу. Затем я отсортировала фильмы по количеству побед в порядке убывания.
Далее меня заинтересовало гендерное распределение не только в общем и целом за всё время существования церемонии, но и в конкретных номинациях. Здесь я рассматриваю преимущественно те категории, в которых есть шанс проявить себя не только у мужчин, но и у женщин — directing, art direction, cinematography, и так далее.
На диаграммах мы видим значительный перевес в сторону мужского пола. Это касается не только общей картины, но и отдельных категорий: в номинациях за лучшую операторскую работу и лучшие спецэффект женщины практически не представлены, в номинации «За лучший оригинальный сценарий» дела обстоят лучше — там женщины-авторы занимают практически четверть от общего числа номинантов.
Также мне стало интересно, существует ли какая-либо корреляция между количеством слов в названии фильмов и тем, получают они награду или нет. Для визуализации этого аспекта я использовала диаграмму под названием «ящик с усами», которая позволяет отобразить распределение фильмов вдоль шкалы с количеством слов в заголовке.
Судя по графику, корреляция в этом случае получается отрицательной — это означает, что чем меньше длина названия фильма, тем с большей вероятностью фильм получит приз. Что ж, будущее номинанты, прислушайтесь, пока вы на стадии продакшена.
Ещё одной моей точкой интереса стала номинация International Feature Film — лучший фильм на иностранном языке. Для её анализа я построила с помощью кода линейный график с распределением стран-номинантов и количество их побед.
Здесь интересно, что разброс в количестве наград на одну страну в этой номинации не очень велик — он колеблется в диапазоне от 1 до 3. Большая часть побед приходится на западные страны, однако в число победителей с 3 наградами вошла также Дания. Здесь сложно судить о какой-либо корреляции, поскольку на анализ в данном случае влияет большое количество факторов. При этом в число победителей входят претенденты, которых, наверное, довольно неожиданно здесь увидеть — Северная Македония, Бутан, Тунис, Босния и Герцеговина (но здорово, что они здесь появились и расширили репрезентативность стран в истории «Оскара»).
Анализ истории «Оскара» позволил взглянуть на это событие с разных сторон и посмотреть, что происходило и происходит внутри киноиндустрии через призму взгляда киноакадемии. Тем не менее хочется, чтобы премия была разнообразной и репрезентативной не только в плане жанров, имён и стран, но и в плане тендерной представленности.
Chat GPT — помощь с некоторыми частями кода
Adobe Suite — доработка оформления
Pinterest — подбор палитры для оформления
Библиотека Textwrap — оформление подписей у графиков
The Blueprint — фотография, использованная в оформлении обложки