Продвижение группы «калиостро» при помощи ИИ
данный курс предоставил мне отличную возможность продвинуть свой музыкальный коллектив заодно с нашим новым альбомом, используя для этого разнообразные нейросети — результат вы вольны наблюдать ниже!
• Аналитика продвижения
Всего было создано 2 публикации:
• Статья про историю появления группы на DTF.ru
• Youtube-Shorts с нейро-видео под трек с нового альбома
Для них удалось вычислить следующие метрики эффективности и виральности: (промпт: Я хочу составить аккуратный дашборд с результатами интернет-продвижения двух публикаций (название, формат, площадка, дата, просмотры, вовлечённость). По моим данным, первая публикация (нейро-видео с песней группы) в формате Youtube-Shorts, опубликованная на YouTube в 6 утра по Мск. 26 июня, собрала 21 просмотр, из которых в 15,8% показов зритель стал смотреть ролик. В то же время вторая публикация (написанная с консультацией нейросети статья о истории группы) в формате лонгрида на DTF.ru, опубликованная на DTF.ru в 03:36 по Мск 26 июня, собрала 1467 просмотров, из них подробно пост прочитало 107 человек.)
Сгенерированный дашборд по основным вводным и метрикам
Я попросил нейросеть проанализировать получившийся расклад по результатам продвижения публикаций (промпт: Проведи сравнительный анализ, и в кратце объясни, какая платформа сработала лучше, и почему?): если вкратце, то (далее цитата DeepSeek) по охвату (просмотрам) и абсолютному числу вовлеченных пользователей DTF.ru сработала несомненно лучше
Она привлекла большую аудиторию и обеспечила значительное число глубоких прочтений (107), что ценно для сложного контента
YouTube Shorts показал низкую эффективность: очень малый охват (21 просмотр) и ничтожное абсолютное число вовлеченных зрителей (~3 человека), несмотря на хороший процент начала просмотра (15.8%) и утреннюю публикацию
Проценты вовлеченности (15.8% vs 7,3%) несопоставимы: Они измеряют разные действия (начало просмотра vs глубокое прочтение). Более высокий процент YouTube не делает его «лучше» в данном контексте из-за мизерной выборки
По итогу, DTF.ru сработала значительно эффективнее в этот конкретный день по ключевым показателям (охват и реальное число заинтересованных пользователей), но для релевантного сравнения форматов нужны данные за больший период и по большему числу публикаций
Наглядное графическое представление: сгенерированные графики охватов и вовлечённости (Pandas)
К моему удивлению DTF обладает живой и активной аудиторией, так что первые комментарии к статье пришли спустя менее чем 15 минут после публикации — у площадки нет барьеров продвижения и показа в ленте, так что даже первая моя статья в итоге вызвала некоторую реакцию
Я спросил у нейросети, как мне улучшить ситуацию с виральностью и охватами в будущем (промпт: Пропиши практические выводы из данных и варианты исправления ситуации с низкой виральностью опубликованного контента): (далее цитата DeepSeek)
• DTF — сильная площадка для нишевого контента: Формат лонгрида отлично подходит для глубокого погружения в тему (история группы). Аудитория DTF готова читать длинные материалы, что подтверждается 107 детальными прочтениями
• YouTube Shorts показал критически низкий охват: 21 просмотр — это сигнал о серьезной проблеме в дистрибуции или привлекательности контента для алгоритма/аудитории, несмотря на неплохой процент вовлечения (15.8%)
• Абсолютные цифры важнее процентов: 107 глубоко заинтересованных читателей на DTF ценнее, чем ~3 человека, начавших смотреть Shorts, даже при более высоком проценте вовлечения последнего
• Тема группы востребована (косвенно): Успех статьи на DTF и 15,8% вовлеченности в начало видео на YouTube говорят, что тема группы интересна аудитории. Проблема Shorts — в подаче или доставке контента
• Время публикации — не главная проблема Shorts: Утренняя публикация (оптимальное время) не спасла видео. Проблема, очевидно, зарыта глубже
Метрики по двум публикациям: статистика с использованных ресурсов распространения
Что касается плана исправления ситуации с охватами и вниманием аудитории — нейросеть посоветовала следующие шаги: (промпт к прошлому промпту: Сделай выжимку самого важного из плана исправления ситуации с низкой виральностью)
Экстренные меры (для следующего ролика):
• Используйте визуальный взрыв (яркий кадр, шокирующий текст на экране) + аудио-крюк (начать с кульминации песни/резкого звука). Цель: остановить скролл мгновенно
Стратегические шаги (для долгосрочного роста):
• Смотрите топовые Shorts по музыке/ностальгии. Тестируйте форматы: «песня + факты на экране», «архивные кадры», «история хита группы»
• Консистентность — сила: нужно минимум 3-5 Shorts в неделю. Алгоритм любит регулярность.
• Подробнее о статье
Обложка статьи: фотография Алисы Е.
В ходе разработки статьи я прибег к помощи ChatGPT, которому дал следующий промпт:
«Привет! Я хочу адаптировать свою статью-самодеконструкцию про мой музыкальный дуэт под публикацию на сате DTF.ru.
Вот референсные статьи, пользующиеся успехом у аудитории DTF: https://dtf.ru/flood/2353375-tragichnaya-sudba-dvuh-talantliveishih-parnei-istoriya-gruppy-hers / https://dtf.ru/music/946895-govoryat-my-neschastnye-pridurki-mne-vse-ravno-polnaya-istoriya-gruppy-radiohead / https://dtf.ru/music/801600-soulmates-never-die-istoriya-gruppy-placebo
Референсные статьи, разумеется, написаны от третьего лица, но свою я хочу сохранить в изначальном формате изложения — от первого лица.
Подскажи, можно ли будет грамотно адаптировать статью под нужный мне формат, если да — то как именно, предложи ключевые изменения? Также опиши главные общие черты из референсных статей, которые нужно интегрировать в мою будущую статью.»
В результате я получил следующий ответ:
ChatGPT — ответ на описанный выше промпт
Большинство советов в результате были плодотворно использованы в ходе написания и редактуры статьи. Также я использовал ChatGPT, чтобы сократить нудную часть в начале моего исходного авторского текста:
«Пожалуйста, прочитай мою статью, и внеси форматные правки для DTF — картинки я добавлю в финальную публикацию сам. Выведи скорректированную статью в формате word-документа. Постарайся незначительно сокращать детали и повествование — DTF нормально относится к лонгридам, постарайся сохранить все нюансы и ключевые сюжетные моменты, они все важны. Мне нужен лаконичный лонгрид, а не конспект»
В результате мне удалось написать собственную статью по лекалам лучших статей с сайта размещения, применив при этом ChatGPT с вышеописанными промптами, сильно облегчившего процесс адаптации под формат DTF.ru
Комментарий под постом на DTF.ru
• Подробнее о Youtube Shorts
Здесь я развернулся по-полной: ChatGPT помог мне сгенерировать промпт для Runway ML, о которой я был приятно наслышан еще до создания проекта от друга-видеографа:
«Напиши мне промпт на английском для генерации видео с использованием Runway ML. Тема: танцевальный трек, 120 bpm, лоуфай-электроника, темный ночной клуб, дереализация, замутненное сознание»
ChatGPT: промпт для Runway ML, полученный в результате запроса
Далее я сгенерировал 6 виде по одному промпту, меняя только цвета клубных стробоскопов между этапами генерации, после чего сам смонтировал дереализующее видео под песню с нашего нового альбома
Runway ML: процесс генерации вариаций видео
Далее я попросил ChatGPT сгенерировать мне подходящие под видео хэштеги (промпт: пожалуйста, помоги с генерацией хэштегов! я хочу залить это видео в youtube shorts!), и вручную отобрал нужные, залив финальный результат на Youtube в формате вертикального видео
ChatGPT: ответ на введенный запрос
Как итог, с использованием генеративной модели Runway и промпт-инжиниринга от ChatGPT я получил не столь вирусное, но ничего не стоившее мне в плане производства музыкальное видео, отлично сочетающееся с вайбом нашего трека
• Подводя итог
Это был интересный и продуктивный опыт, в ходе которого мне довелось изучить и поработать с Runway, ChatGPT, DeepSeek, и даже Kandinsky (обложка проекта)
За недолгое время разработки проекта без масштабных затрат был создан пробный квази- и полноценно-генеративный контент, часть которого была принята аудиторией гораздо лучше моих ожиданий
В дальнейшем при продолжении этого вектора продвижения творчества нашей группы мне предстоит освоить все тонкости подбора ключевых слов, создание вирусных Shorts-ов и даже полное делегирование написания статей разнообразным генеративным моделям…
Но радует то, что даже в результате той немногой работы, что проделана на данный момент, я получил живые и искренние, человеческие отзывы о нашем творчестве — а это — самое главное)
Kandinsky: генеративное наложение стиля с картины Ван Гога «Автопортрет с отрезанным ухом и трубкой» на фотографию дуэта «калиостро»
Спасибо за внимание!