Продвижение личного портфолио и проекта с помощью ИИ
Этот проект — разбор продвижения личного портфолио на Pinterest и тематического аккаунта о визуале локаций в играх на DTF. Я использовала инструменты искусственного интеллекта для генерации аналитики похожего контента, ключевых слов, текстов, анализа SEO и т. д.
Для продвижения моего аккаунта на DTF про визуал в играх я написала два поста с разборами с помощью инструментария ChatGPT и perplexity.ai.
Пост 2: Stray — киберпанк, адвенчура и котики: за что я люблю игру и что в ней немного подбешивает.
Таблица с результатами продвижения постов на DTF
Сравнивая результаты поста, которому 16 дней, и поста, которому 2 часа, можно сказать, что в связке с инструментарием, который я использовала, и алгоритмами самой платформы удалось достичь хорошего результата.
Я решила опубликовать посты с такими разными промежутками, чтобы показать, что мой подход к продвижению постов, несмотря на время их создания, даёт качественный итог.
Пост 1 показал отличный результат: 2072 показов в ленте, 205 открытий поста, 111 дочитываний. Это удалось достичь благодаря тому, что читатели на DTF больше предпочитают игровой контент. В особенности помогло то, что жанр, который я разбирала, является очень популярным в индустрии, как среди женской, так и среди мужской аудитории. По этой причине под постом появилось 9 комментариев ценителей жанра, которые поделились своим мнением.
Пост 2 показал также хороший результат: 688 показов в ленте, 48 открытий поста, 30 дочитываний. Это удалось достичь в достаточно короткий срок благодаря разбираемой игре: популярной среди аудитории и актуальным жанром в индустрии. Также, в отличие от 1 поста, было одно сохранение, показывающее то, что читателям могут быть интересны разборы отдельных игр.
Таким образом, в продвижении обеих статей посодействовали ключевые слова — популярные жанры и названия игры, использованные в заголовках, а также хештеги с теми же популярными элементами, использованными в статье.
Статистики постов
Для продвижения моего арт-портфолио на Pinterest я создала авторскую анимацию с 2D сомом, вручную нарисовав работу в Procreate, и использовала ChatGPT для продвижения.
Пост: Cute Stylized Catfish Animation Loop — Calm 2D Animal Art in Frame-by-Frame Style
Таблица с результатами продвижения на Pinterest
Сравнивая с результатами постов на DTF, видео на Pinterest не залетел. Но почему?
Чтобы узнать почему, я решила поделиться всеми параметрами поста с ChatGPT и попросила его рассказать, почему мой пост не залетел в Pinterest. Причины: 1. Проблема с ключевыми словами и хэштегом. По мнению gpt, у меня они не слишком конкретные для данной платформы. 2. Релевантные доски. Пин лежит не на определенной доске с названием с ключевыми словами, а отдельно. 3. Недостаточно SEO-оптимизации 4. Неподходящее время поста и также отсутствие разогрева другими пинами (5-10 пинов в день).
Промпт: Скажи, почему пост на пинтерест не залетел? Название поста: Cute Stylized Catfish Animation Loop — Calm 2D Animal Art in Frame-by-Frame Style Подпись: Ленивый сом зависает в воде в милой 2D-анимации — залипательная петля для вдохновения. Идеально для любителей stylized animal art и frame-by-frame loop. Сохрани себе, если ищешь вдохновение для персонажей! Показано в лентах: 23 Нажатий на пин: 10 Посещений профиля: 2.
Сравнивая мой пост с конкурентом по той же тематике 2D-анимаций, можно обратить внимание на название пина конкурента. Оно очень минималистичное и направлено на конкретную, но не слишком узкую аудиторию, поэтому на этот пин смогли отреагировать еще больше людей. Также в описании употреблены более выгодные по SEO ключевые слова, такие как: моушндизайн, рекламавидео и так далее. Таким образом, проблема моего пина в том, что в нем употреблены, невостребованные формулировки и теги.
Таким образом, для исправления способа продвижения данного ролика мне нужно пересмотреть ключевые слова, используемые в пине, создать определенную Pinterest-доску с SEO-названием. Также стоит детализированнее оформить сам аккаунт, начиная с никнейма, заканчивая другими данными.
Статистика видео
Сначала мне нужно было провести интервью на счет 1 статьи, что помогло мне найти подход к созданию 2 статьи. Так, ChatGPT провел мне интервью, на основе которого вычислил мое мнение на счет темы моей первой статьи и помог в будущем создать полноценную работу, в которой мое мнение перекликается с фактами.
Промпт: проведи со мной интервью на тему моей будущей статьи: «Визуальный уют в фермерских симуляторах: как Stardew Valley, Minecraft и Slime Rancher помогают расслабиться».Сначала был использован perplexity.ai для анализа стилистических особенностей текстов про визуал уровней видеоигр в DTF, чтобы создать на основе этого пост, который будет ассоциативно понятен моей целевой аудитории — геймерам.
Также данная нейросеть помогла найти другие примеры статей на схожие тематики и проанализировала их, что помогло сконструировать более корректный промпт для написания статьи в дальнейшем. Этот анализ помог мне в дальнейшем для написания обеих статей, так как они смежны по тематикам.
Пример промпта: «Пожалуйста, изучи сайт DTF с точки зрения „Ты — опытный художник по игровым локациям“. Важно проанализировать текст из базы и переписать новый текст в этом стиле. Вот признаки для оценки текста. Выдели его ключевые стилистические особенности с целью дальнейшего использования при написании текстов. Обрати особое внимание на то, что текст должен быть ассоциативно понятным для геймеров».
Далее ChatGPT помог придумать выгодную тему статьи, которая подходит под критерии SEO. И после на основе критериев из perplexity.ai и проведенного интервью я задала новый промпт в ChatGPT, который, исходя из всей информации, написал готовую для публикации статью на DTF. Таким способом получилось создать обе статьи.
Пример промпта: напиши статью от 1 лица, разделенную на заголовки, в зависимости от игры, которая описывается. Тема статьи: «Визуальный уют в фермерских симуляторах: как Stardew Valley, Minecraft и Slime Rancher помогают расслабиться». Разбери, как в играх: Stardew Valley, Minecraft (упомяни, что это не совсем фермерский симулятор, но есть его элементы), Slime Rancher, визуал окружения заставляет игрока расслабиться и надолго застрять в игре. Основные критерии статьи: Тексты насыщены терминами из игровой индустрии, названиями игр, жанров, игровых механик, а также отсылками к популярным игровым явлениям и мемам. Это создает ассоциативную связь с аудиторией и облегчает понимание.
Несмотря на разговорный стиль, тексты обычно хорошо структурированы: есть вводная часть, основное содержание с примерами и выводы. Часто используются списки, заголовки и выделения для удобства восприятия.
Текст содержит полезную информацию (например, о профессии гейм-художника, зарплатах, особенностях работы), но подаются с эмоциональным окрасом, что удерживает интерес и делает материал живым.
Часто тексты содержат вопросы, призывы к обсуждению, упоминания о реакции сообщества, что создает эффект диалога и вовлекает читателя в обсуждение.
В текстах присутствует юмор, иногда сарказм, что помогает разрядить атмосферу и сделать материал более приятным для восприятия.
Комментарии под постом в DTF
В ходе работы я развила навыки создания постов с помощью нейросетей, они помогли мне адаптировать тексты для нужной мне аудитории за счет особых промптов, в создании которых помогла комбинация двух нейросетей: perplexity.ai и ChatGPT. Лучше всего благодаря ИИ получилась сама речь, адаптированная под геймеров, что сработало на аудиторию: итог 9 комментариев с разными позициями и реакциями.
Сначала chat.gpt создал аналитику по контенту от авторов 2D-персонажей с запоминающейся стилистикой в Пинтересте. Для этого я написала промпт, где попросила нейросеть на основе моих технических ограничений сгенерировать мне сценарий с моим персонажем.
Промпт: «Сгенерируй сценарий короткого ролика в 1 предложение где сому в рот летает разная еда.»
Далее по сценарию я вручную нарисовала анимацию.
Видео для пина в Pinterest
Далее я занялась самим пином для Pinterest. Сначала сгенерировала SEO-оптимизированные заголовки для лучшей видимости на Pinterest и Google. Далее я попросила ChatGPT выбрать наилучший вариант. По такому же принципу я сгенерировала описание пина, с учетом ключевых фраз и призывов к действию. В конце же я сгенерировала лучшие хэштеги для данного пина и попросила нейросеть оценить каждый по критериям: релевантность, гибкость и эффективность. В конце же вставила ссылку на мое портфолио в Behance.
Промпт: «„Ты — SEO-эксперт с 5-летним опытом в 2D-анимациях. 1. Сгенерируй 3 SEO-оптимизированных заголовков для пинов про видео по сценарию выше (до 100 символов, с учетом ключевых фраз). 2. Выбери лучший из них и кратко обоснуй.“
„Теперь представь, что ты копирайтер-маркетолог. 1. Сгенерируй 3 варианта описания пина (150-300 знаков, 2-3 ключевые фразы, призыв к действию). 2. Для каждого варианта выполни саморефлексию: укажи сильную сторону и предложи корректировку. 3. Выбери лучший вариант.“
„Теперь сгенерируй 3 варианта стратегий хэштегов для Pinterest, включив: 1. 2 типа хэштегов (например, ‚пирамида‘ или ‚колокол‘); 2. Примеры хэштегов для темы ‚2D анимированные персонажи‘; 3. Рекомендации по минимуму/максимуму количеству хэштегов в пине.
Оцени каждую стратегию по шкале 1-5 по критериям:
— Релевантность (соответствие алгоритму SmartFeed); — Гибкость (можно ли адаптировать под другие темы?); — Эффективность (приведет ли к росту охватов и вовлеченности?)
Выбери лучшую стратегию хэштегов и обоснуй: — почему это подходит для Pinterest; — как она привлечет нужную аудиторию? (2D девушки-аниматоры 20-30 лет)“».
Лучше всего благодаря ИИ у меня получилось создать оптимизированный сценарий для анимации, которая упростила мне работу в дальнейшем. Также я развила навыки ведения портфолио в Pinterest, что поможет мне в будущем продвигать свое творчество.
В процессе реализации проекта я получила возможность углубить свои знания о принципах функционирования обеих платформ благодаря использованию нейросетей. Они позволили мне лучше понять аспекты охвата аудитории и выявить наиболее выгодные маркетинговые методы, что будет способствовать моему профессиональному развитию в данной области.
Для создания проекта были использованы такие нейросети как: perplexity.ai ChatGPT Пост 1 на DTF Пост 2 на DTF Пин на Pinterest Диаграммы вовлеченности были сгенерированы в ChatGPT Видео конкурента MiXOVA на Pinterest