
В рамках курса я использовала инструменты ИИ для продвижения своей живописной серии «Метролōг» о вымышленных станциях метро через разные платформы. Я использовала ИИ на всех этапах: от создания контента до анализа результатов. В процессе разработки проекта была написана SEO-оптимизированная статья, сгенерированы заголовки и ключевые слова, с помощью ИИ на основе моих собственных работ был создан визуальный и видеоконтент.
Аналитика продвижения
В рамках продвижения проекта «Метролōг» я опубликовала контент на нескольких платформах: статьи на Яндекс.Дзене и Пикабу, а также короткие вертикальные видео на YouTube и Дзене.
сравнительный анализ платформ

Сводная таблица публикаций
статья
Анализ статистики показывает, что Пикабу обеспечивает максимальный охват аудитории — более 3000 показов. Однако вовлечённость (лайки, комментарии) практически отсутствует, что свидетельствует о том, что контент не до конца резонирует с аудиторией. Причиной может быть плохое SEO и неудачный заголовок — название проекта не является поисковым запросом, поэтому пост плохо индексируется.
Дзен показывает низкие показатели показов, но высокую вовлечённость. Здесь публикация находит более заинтересованную и узкую аудиторию, что подтверждается лайками, подписками и репостами, несмотря на низкий общий охват.
Статистика статьи на Дзене
Статистика статьи на Пикабу
видео
Видео-контент на YouTube и Дзене имеет небольшое количество просмотров, однако процент просмотра (VTR) достигает 55%, что является хорошим показателем удержания внимания. Это говорит о том, что несмотря на небольшой охват, видео заинтересовывают тех, кто их видит. Низкое количество просмотров можно объяснить слабо проработанной рекламной стратегией.
Статистика видео на Дзене
Статистика видео на YouTube
инсайты и выводы
Заголовки и SEO: использование названия проекта в заголовке снижает видимость публикации в поисковиках. Следует использовать более популярные ключевые фразы, например «современная живопись метро», «урбанистический коллаж», «искусство метро».
Объём и экспертность: статьи слишком короткие (менее 300 слов), без глубокого раскрытия темы и авторитетных источников, что снижает доверие и интерес аудитории.
Видеоформат: короткие видео формата «шортс» имеют потенциал для вовлечения, их стоит развивать, улучшая сценарии и качество анимации.
Использование ИИ позволило ускорить создание контента, однако стоило уделить больше времени SEO и аналитике для роста охватов: при написании заголовков применять ключевые поисковые фразы и фокусироваться на интересах аудитории, расширить содержательную часть статей, добавить деталей и экспертности, включать вопросы и призывы к действию в тексты и видео для увеличения вовлечённости.
Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
DeepSeek использовался на подготовительном этапе для изучения контекста, проведения конкурентного анализа, выявления эффективных стратегий продвижения и сторителлинга у современных художников. С его помощью был проведен сформирован список паттернов, которые работают на креативных платформах: эмоциональный вход, упрощение сложной идеи, визуальная метафора и личная история автора. Эти наблюдения легли в основу переработки текста для Дзена и Пикабу.
фрагмент диалога с ChatGPT
Для текстового сопровождения использовался ChatGPT. Сначала он помог структурировать идею проекта и оформить её в виде интервью со мной — этот приём позволил сделать повествование более живым и интроспективным. Далее нейросеть использовалась для написания и редактирования статьи, подбора ключевых слов, составления заголовков и формулировки кратких описаний к видео. Благодаря этому удалось быстро протестировать несколько вариантов заголовков и выбрать наиболее релевантные.
фрагмент диалога с ChatGPT
использование ИИ для создания визуального контента
Для создания видео и анимаций использовались Akool и Clipfy.ai. Эти инструменты позволили оживить фрагменты из живописных работ, превратив их в короткие визуальные ролики с динамикой и ритмичным монтажом.
Для создания промптов был использован ChatGPT. Примеры промптов: 1. Create the effect of accelerated time: the lights of the tunnel flicker outside the window, the passengers around him appear and disappear, but the man continues to sleep in the same position. 2. Animate the man in the picture to take a sip from the can he is holding. Create a subtle sensation that he is sitting in a moving subway (e.g., slight swaying motion, ambient subway sounds). Do not add any new objects or elements to the scene — only animate the existing content.


сгенерированные видео
Сгенерированные фрагменты были оформлены в общий видеоролик, направленный на активное вовлечение зрителя. Текст был также сгенерирован с помощью ChatGPT. В итоге получился короткий видеоролик, состоящий из нескольких блоков: таймлапса с процессом работы, «оживлённых» живописных фрагментов и призыва к действию.
фрагмент диалога с ChatGPT
Главный итог — ИИ не просто сократил количество рутинной работы, но стал частью креативного процесса. Он позволил экспериментировать с форматами, проводить тестирование заголовков, быстро адаптировать контент под разные платформы и сократить путь от идеи до публикации.
Визуализация и материалы проекта
фрагменты статей
Заключение
Проект «Метролōг» стал для меня точкой пересечения художественного воображения, урбанистической мифологии и инструментов алгоритмического распространения. Он начался как визуальная фантазия о несуществующих станциях метро, но постепенно превратился в исследование того, как работает внимание в цифровом пространстве и какую роль в этом может играть искусственный интеллект — не как нейтральный инструмент, а как соавтор, модифицирующий не только форму, но и сам подход к художественному высказыванию.
В дальнейшем я бы усилила текстовую составляющую проекта: переработала заголовок с учётом поисковых запросов, провела более качественный SEO-анализ конкурентов и дополнила текст ключевыми словами и экспертными деталями — техниками, ссылками на источники, более глубокой структурой.
Кроме того, я бы развила комплексную стратегию продвижения — протестировала англоязычные платформы (в частности Pinterest), а также продолжила эксперименты с визуальным сторителлингом, включая нелинейные нарративы и ИИ-генеративные форматы. Это позволит выстраивать целостное высказывание, способное адаптироваться к алгоритмам, не теряя смысла и художественной значимости.