
Основа проекта: Дипломная работа Арины Глазкиной «REFLET DISSONANT»
Цель проекта:
Продемонстрировать, как можно использовать инструменты искусственного интеллекта для продвижения модного проекта, основанного на концепции REFLET DISSONANT, через различные цифровые платформы.
Задачи:
Адаптировать визуальную и концептуальную часть дипломной работы для онлайн-продвижения.
Создать контент (статьи, видео, посты) с использованием ИИ-инструментов.
Разместить материалы на различных платформах (Яндекс.Дзен, Pinterest и др.) и проанализировать их эффективность.
Оценить влияние ИИ на процесс создания и продвижения контента.
Ожидаемые результаты:
Получение практического опыта в использовании ИИ для создания и продвижения модного контента.
Понимание эффективности различных платформ для продвижения модных проектов.
Развитие навыков анализа цифровой активности и вовлеченности аудитории.
Стратегия продвижения
Что продвигается:
Проект основан на дипломной работе Арины Глазкиной «REFLET DISSONANT», посвящённой экспериментальной женской обуви, в которой пересекаются темы органической формы, ар-нуво, нестандарта и свободы тела.
Формат продвижения:
Создание мультиплатформенного цифрового присутствия с помощью инструментов ИИ, включающего:
SEO-статью на Яндекс.Дзене
Визуальные пины и видео на Pinterest
Shorts-видео с обложкой на Дзене
Использованные ИИ-инструменты:
Таблица публикаций
Графики визуализируют три ключевых показателя продвижения на разных платформах: просмотры (или дочитывания), лайки и показы. Это позволяет наглядно сравнить эффективность контента по каждому из каналов.
Выводы на основе дашбордов:
График просмотров показывает, что статья и шортс на Дзене набрали по 10 просмотров, в то время как Pinterest-видео немного отстаёт, но всё равно демонстрирует вовлечённость при визуальном контенте (9 сохранений при неизвестном количестве просмотров).
График лайков подчёркивает, что наибольшее количество реакций собрало текстовое оформление — статья на Дзене (15 лайков), что говорит о качестве подачи. Видео на Дзене и Pinterest имеют равномерную вовлечённость — по 10 и 9 лайков соответственно.
График показов демонстрирует, что наибольшую видимость получила шортс-видео на Дзене — 21 показ. У статьи было всего 2 показа, что делает её результат особенно ценным. У Pinterest точные данные о показах отсутствуют, и этот пункт пока не участвует в сравнении.
Что можно улучшить:
Оформление обложек и подводок к публикациям пока минимально: обложка к видео не добавлена, описания короткие. Чтобы повысить кликабельность и вовлечённость, можно:
создать обложки с помощью AI (Recraft, MidJourney),
добавить описания с ключевыми словами и эмоциональными формулировками.
Для Pinterest:
Переписать описание пина, добавив чёткое объяснение концепта и связи с темой проекта.
Обновить подбор хэштегов — включить более таргетированные визуальные теги
Создать отдельную тематическую доску (например: «Experimental AI Fashion») и оформить её с заголовком, описанием и дополнительными визуалами — это поможет алгоритмам Pinterest точнее понять тематику.
Видео-контенту на Дзене можно добавить:
превью или обложку кадром из видео,
заголовок в формате «что это и почему смотреть».
Публикации и визуальный контент проекта
Статья на Яндекс Дзен
Оригинальный текст о проекте REFLET DISSONANT, оформленный вручную, с фокусом на ясный заголовок и краткую структуру. Статья не набрала большого количества показов, но была дочитана до конца большинством просмотревших.
Результат: 10 дочитываний / 2 показа / 15 лайков
Вывод: высокая вовлечённость и эмоциональный отклик аудитории при минимальном охвате — хороший пример того, как смысл и формулировка важнее количества просмотров.
Shorts-видео на Яндекс Дзен
Видео было сгенерировано с помощью HailuoAI, в стилистике бренда. Формат — вертикальный, лаконичный, с плавной визуальной трансформацией.
Результат: 10 просмотров / 21 показ / 10 лайков
Вывод: видео получило заметный охват, но вовлечённость могла быть выше. Чтобы улучшить результат, стоит доработать обложку, добавить субтитры или звук — адаптация под формат платформы напрямую влияет на кликабельность.
Видео на Pinterest
AI-видео в минималистичной визуальной подаче, размещённое в тематической доске.
Результат: 9 просмотров / 9 лайков.
Вывод: Pinterest — платформа визуалов, важно работать с досками и тегами.
Кейс-стади — использование ИИ
Использованные AI-инструменты:
Применение ИИ в контенте:
Статья на Яндекс.Дзене:
Текст был написан с помощью ChatGPT от OpenAI. Модель помогла сформулировать заголовок, структурировать информацию и подобрать язык, соответствующий стилю проекта. Несмотря на минимальное количество показов (2), статья получила 10 дочитываний и 15 лайков, что говорит о высокой релевантности и сильной вовлечённости.
Shorts-видео (Яндекс.Дзен):
Сгенерировано с помощью AI-видеоредактора (например, HailuoAI). Видео адаптировано под вертикальный формат, сдержанное по длине, передающее эстетику REFLET DISSONANT. Результат: 10 просмотров / 21 показ / 10 лайков. Показало хороший охват, но требует доработки визуальной обложки и звукового оформления.
Pinterest-видео: AI-анимация, оформленная как пин. Формат короткий, минималистичный, с сохранением настроения проекта. Результат: 9 сохранений Это говорит о качественном визуальном восприятии, несмотря на ограниченную статистики
Обложка лонгрида: Создана с помощью Recraft AI. Изображение поддерживает общую стилистику бренда: чёрный фон, биомеханическая форма, футуризм и мода. Используется как основной визуальный акцент на hsedesign.ru.
Что дало использование ИИ:
Экономия времени на видео и обложку
Стилистическая точность при создании визуалов
Возможность быстро адаптировать идеи в формат контента под платформу
Уверенный старт публикаций без съёмок и редактирования вручную
Развитые навыки:
Работа с промптами (визуальные + текстовые)
Создание AI-видео под формат шортсов
Навыки быстрой адаптации визуала под разные платформы
Комбинирование авторского замысла и автоматизированных инструментов
Инсайты и выводы
Что сработало:
Статья на Дзене, несмотря на всего 2 показа, собрала 10 дочитываний и 15 лайков — это демонстрирует высокую вовлечённость и точное попадание в интерес аудитории. Качественный текст, живой заголовок и понятная структура оказались эффективнее, чем массовый охват.
Shorts-видео на Дзене, созданное с помощью ИИ, показало наибольший охват — 21 показ и 10 просмотров, а также стабильную вовлечённость (10 лайков). Вертикальный формат и визуальная эстетика сработали, но можно усилить кликабельность с помощью обложки и субтитров.
Pinterest-видео, сгенерированное через нейросеть, не имеет данных по показам, но дало 9 сохранений — это показывает, что визуальный контент считывается и сохраняется, несмотря на низкий охват. Платформа требует более точной настройки: тематические доски, описание и хэштеги.
Вывод:
Видео-контент, сгенерированный через ИИ, показывает уверенную вовлечённость, даже без агрессивной обложки — значит, эстетика сработала.
Статья с хорошим заголовком и живым текстом до сих пор остаётся самым стабильным и вовлекающим форматом.
Ключ к успеху — в сочетании авторского подхода и корректной адаптации под формат и алгоритмы площадки.