Рост капитала и рейтинга модных брендов
Концепция
Индустрия моды — одна из самых дорогих и быстрорастущих среди секторов экономики. Мое исследование помогает понять, какие подсектора растут быстрее и почему, а также какие факторы могут влиять на рост рейтинга и капитал. Исследование будет полезно для людей из сферы моды, а также для предпринимателей, маркетологов и владельцев собственного бизнеса.
В исследовании я использовала датасет «Global Fashion Brands» с сайта Kaggle, который содержит данные о 31 модном бренде, а также о его положении в списке Interbrand’s Top 100 Global Brand с 2001 по 2021 год. Он включает информацию о стране происхождения, регионе, секторе и подсекторе.
Целью исследования является изучение того, как изменялись рейтинг и капитал модных брендов с 2001 по 2021 год, и выявление факторов, которые влияют на их успех.
В качестве визуализации я использовала столбцовую диаграмму, диаграмму рассеивания и линейный график.
Моя визуализация выполнена с помощью черного и белого цветов в качестве основы, и темно-красного — в качестве акцента. Такое решение выделит важное и сделает данные легко читаемыми.
Шрифтовое решение моего проекта — Zen Antique Soft. Я выбрала именно антикву, чтобы вызвать ассоциацию с модными журналами и фэшн-индустрией.
Подготовка
Перед началом работы мне потребовалось импортировать необходимые библиотеки (pandas для работы с данными, matplotlib.pyplot для построения графиков, numpy для математических операций, matplotlib.font_manager для добавления шрифта «Zen Antique Soft» и pathlib для работы с путями файлов). Потом я приступила к установке шрифта и загрузке данных.
Анализ данных
График № 1
В первую очередь я решила проанализировать как регион влияет на рост капитала. Для этого я использовала столбчатую диаграмму (два столбика — Для Европы и Америки).
Для этого я создала список всех колонок с темпами роста, сгруппировала данные по регионам и рассчитала средний рост капитала. Построила основу графика, определила размер шрифта и настроила цвет.
График показал, что рост капитала в Европе (около 6% в среднем) значительно превосходит этот показатель в Америке (до 1%). А значит, регион как фактор влияет на рост капитала.
График № 2
Следующим я решила изучить влияние периода на рейтинг у конкретных брендов. К сожалению, в большинстве люксовых брендов были пропуски в некоторых ячейках, поэтому график получился прерванным.
Для этого я взяла два конкретных бренда (Chanel + Zara) и данные по годам от 2001 до 2021. Для наглядности скачков роста было решено взять линейный график.
На основе графика я сделала вывод, что оба бренда имеют как спады в рейтинге, так и взлеты, а значит их рейтинг не всегда стабилен. А также, что резкие изменения рейтинга могут быть связаны с внешними факторами, такими как экономические и политические кризисы, изменения в моде или конкурентной среде, однако на люксовых брендах это сказывается чуть реже. Поэтому я задумала о возможном влиянии подсектора на рейтинг бренда.
График № 3
В предыдущем графике я взяла один масс-маркет бренд и один люксовый. Мне захотелось изучить влияние подсектора на рейтинг бренда. Для этого я взяла категорию Luxury (Люкс) и Apparel (Масс-сегмент). Данные представила в виде столбчатой диаграммы с результатами по каждому году.
Для начала вычислила средний рейтинг для каждого года для Luxury и Apparel, потом задала ширину и позиции для столбцов и настроила график.
График показал, что подсектор Luxury в среднем более стабилен, чем Apparel, и его рейтинг выше. Это подтверждает мою гипотезу о влиянии подсектора на рост рейтинга бренда.
График № 4
Также я решила проверить наличие корреляции между ростом капитала и рейтингом. Для этого я использовала данные о 6 брендах и построила диаграмму рассеивания, которую покрасила в красную цветовую гамму.
График показывает, что корреляция между двумя этими показателями присутствует — чем больше капитал, тем выше рост рейтинга, и наоборот.
График № 5
Последнее, что я решила сделать — это составить список топ-10 брендов по уровню капитала к 2021 году. На первом месте оказался бренд Nike, который относится к подсектору Sportswear, что оказалось для меня неожиданностью. Это подтверждает мою гипотезу о наличии корреляции между ростом капитала и рейтингом.
Для этого я выбрала данные за 2021 год, удалила строки с пропущенными значениями и отсортировала данные по капиталу за 2021 год по убыванию.
Заключение
В результате своего исследования я сделала выводы о том, что на рост капитала и рейтинг бренда могут влиять разные факторы, среди которых регион, сектор и подсектор, временной период, внешние политические и экономические события, а также ключевые перемены в сфере моды. На рейтинг бренда также влияет его капитал. Однако, у любой категории брендов есть шанс занять ведущие места на рынке и иметь высокий капитал, позволяющий стремительно развиваться.
Описание применения генеративной модели
В процессе работы я использовала нейросеть DeepSeek с целью уточнения инструкции по перекрашиванию точек в диаграмме рассеивания (график 4, экран 23).
Для генерации обложки была использована нейросеть recraft (ссылка на готовое изображение)