Анализ продвижения проектов с помощью ИИ
ВВЕДЕНИЕ
В рамках этого проекта я поставила цель — изучить и протестировать механизмы продвижения контента на тему дизайна интерьера через разные цифровые каналы. Речь не шла о прокачке личного бренда в прямом смысле, а скорее о поиске рабочих стратегий распространения экспертного дизайнерского контента: статей, концептов и визуалов, которые имитируют реальные реализованные проекты.
Эксперимент состоял из двух этапов:
1. Текстовая статья о дизайне интерьера, опубликованная на двух платформах: DTF и VC. Анализировались охваты, вовлечённость и обратная связь.
2. Два видеопроекта, смоделированных как приглашения в вымышленные дизайнерские пространства — ресторан и отель, созданные мной как дизайнером. Эти короткие ролики оформлены в трендовом вертикальном формате и продвигались через YouTube Shorts и RuTube Shorts.
Во втором этапе я активно использовала ИИ-инструменты для генерации текстов, описаний, тегов и визуалов, а также анализировала результативность каждого из них.
ЦЕЛЬ ПРОЕКТА
Проверить, насколько эффективно можно продвинуть дизайнерский контент в виде статьи и коротких роликов.
Проанализировать поведение аудитории на разных платформах (DTF, VC, YouTube Shorts, RuTube).
Использовать AI-инструменты для создания визуалов, текстов и заголовков.
Получить гипотезы для дальнейшего продвижения.
Продвижение статьи (DTF vs VC)
Я решила написать статью о том, как частному заказчику выбрать своего идеального дизайнера интерьера. Результат активной работы с ChatGPT представлен ниже.
Статистика блога на DTF
Статистика блога на VC
Сравнительный анализ продвижения на DTF и VC
Анализ результатов
1. Видимость контента:
DTF показал гораздо больший охват в ленте (422 против 15 у VC), что указывает на лучшую индексацию и алгоритмическую видимость.
2. Вовлечённость:
Открытия постов и просмотры на DTF в несколько раз превышают VC, что говорит о большей заинтересованности аудитории.
DTF также получил 10 комментариев, в то время как VC не дал ни одного.
3. Эффективность платформ:
DTF — высокая вовлечённость, обсуждение статьи в комментариях, активность аудитории.
VC — низкая видимость и почти нулевая реакция. Платформа либо менее релевантна теме, либо материалу не удалось пробиться через алгоритмы.
Сравнение эффективности публикаций на DTF и VC
Интерпретация графиков Показы в ленте: DTF доминирует, обеспечив почти в 30 раз больше охвата.
Открытия постов: Подтверждает интерес к заголовку — на DTF он сработал сильнее.
Просмотры статьи: Конверсия из открытия в реальное прочтение на DTF также лучше.
Комментарии: Явный показатель вовлечённости и обратной связи.
Выводы DTF — более подходящая площадка для продвижения контента на тему дизайна интерьера, по крайней мере в текущем формате.
VC требует дополнительной оптимизации заголовка, обложки и, возможно, другой тактики публикации (например, более подходящее время, сопроводительный пост).
Продвижение коротких видео: сравнение платформ
Сравнительная таблица активности YouTube Shorts
Сравнительная таблица YouTube Shorts и RuTube Shorts
Анализ:
- YouTube Shorts показал высокий органический охват сразу после публикации. Первый ролик набрал 1 900 просмотров, второй — 1 000.
- RuTube Shorts, опубликованные позже, набрали всего 6 и 3 просмотра, что говорит о низкой вовлечённости и менее агрессивных алгоритмах платформы.
- Уровень вовлечённости на YouTube — 34,6% и 52,6% против 0% у RuTube.
Скриншоты из Шортса
YouTube Shorts — оптимальная платформа для эмоциональных, визуальных и коротких видеороликов. RuTube может использоваться только как второстепенный канал. Так мне кажется исходя из конкретно этого опыта размещения видео. Возможно стоит глубже изучить Rutube, но эти короткие видео обрели очень быструю популярность (за 12 часов было уже 1000 просмотров) именно на YouTube.
Скриншоты из Шортса
ИИ в процессе: инструменты и подходы
В ходе работы использованы следующие ИИ-инструменты:
GPT-4 — генерация описаний и текстов.
SeaArt AI — оживила воду для шортса и добавила проходящего мимо человека.
ChatGPT — создание хэштегов, подбор трендовых тем.
Pica AI — применение трендовых эффектов в видео на тему Labubu.
В процессе я научилась точнее формулировать запросы для генеративных моделей, чтобы добиваться нужной атмосферы (например, оживление воды, создание движения, проработка деталей). Сравнение роликов показало, что даже небольшое изменение тона влияет на метрики вовлечённости.
Promt: The water comes to life. A girl appears in the frame and walks across the bridge with a glass in her hand. The atmosphere is pleasant
Я сделала следующие выводы:
Вовлечённость напрямую зависела от точности AI-промтов: ролик с правильно подобранным CTA и тоном получил 2,5 раза больше реакций. Использование AI дало возможность ускорить весь цикл: от сценария до загрузки контента. Инструменты не только экономят время, но и дают новые креативные решения (обложки, заголовки, темы). Нейросеть может гораздо быстрее человека проанализировать рынок и вычленить самые актуальные тренды.
Выводы
DTF показал себя как лучшая площадка для размещения текстового контента на тему дизайна: высокая видимость, комментарии и просмотры.
YouTube Shorts — оптимальный выбор для видеоформата: ролики быстро попадают в рекомендации и получают органический трафик.
ИИ-инструменты стали важной частью процесса: они ускорили работу и дали качественные результаты при оформлении и продвижении.
Продвижение контента требует чёткого понимания платформы, формата, ЦА и времени публикации. Само наличие хорошего материала — недостаточно.
Контент лучше воспринимается, когда в нём есть эмоциональный крючок, визуал и идея «приглашения» (как в кейсах с рестораном и отелем).
Я протестировала, как можно продвигать дизайнерский контент через статьи и короткие видео, используя ИИ-инструменты. DTF и YouTube Shorts показали высокую вовлечённость, в то время как VC и RuTube оказались менее эффективны. ИИ помог быстро создавать визуалы и тексты, а также выявить эффективные стратегии.