
Описание проекта
Я выбрала исследовать тему данных о статистике и анализе рок-музыки 1950–2020 гг. Всю информацию я нашла на сайте kaggle.com. Тема была выбрана мной исходя из моих предпочтений в музыке, поэтому мне было интересно узнать немного об истории этого жанра.
Виды графиков:
Выбранные виды графиков позволяют наглядно рассмотреть статистические особенности базы данных.
В проекте использовались нейросети для генерации обложки проекта DALL·E и ChatGPT для создания кода.
Prompt picture: Создай изображение разрешения 2480 на 3500 на тему история рока, рассветное освещение.
Prompt diagram: Напиши код с данными из электронной таблицы для составления статистики в виде столбчатых диаграмм на языке phyton. Возьми столбцы с названиями: release date, popularity, danceability, acousticness, energy. Для столбца artist создай код круговой диаграммы.
Этапы работы
По стилю я опиралась на постеры одной из самых популярных рок групп The Beatles.


Цветовая палитра проекта
Для текста я выбрала шрифт Montserrat Regular, так как он легко читается и подходит для представления информации в графиках.
Используемый шрифт
Артисты
Количество песен выпущенных по годам
Год выпуска песни.
Популярность песни
Популярность трека. Значение будет находиться в диапазоне от 0 до 100, при этом 100 — самый популярный.
Танцевальность песен
Описывает, насколько трек подходит для танцев, основываясь на сочетании музыкальных элементов, включая темп, ритм.
Акустичность песен
Показатель измеряется от 0,0 до 1,0 в том, что трек является акустическим.
Энергичность песен
Показатель от 0,0 до 1,0, представляющий собой перцептивную меру интенсивности и активности. Как правило, энергичность.
Вывод
Делая вывод из получившихся графиков, можно сказать, что: