
Я решила взять именно свой проект «Urban Flow», потому что он идеально отражает мою творческую практику — работу с городским пространством, ритмом и светом без использования сложной графики. Этот видеоарт — честный, интуитивный эксперимент, который я сняла буквально из окна такси, и он хорошо иллюстрирует, как можно создавать выразительный контент с минимальными ресурсами. Целью было не только продемонстрировать сам проект, но и протестировать, как с помощью нейросети можно эффективно упаковать творческую идею под формат медиа и сделать её интересной широкой аудитории.
Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
Я начала с того, что обозначила тему — хотела написать статью о своём видеоарте «Urban Flow», снятом из окна такси в ночной Москве. Я кратко описала суть видео, а ChatGPT помог мне определить, какие темы лучше раскрыть, чтобы зацепить аудиторию VC.ru. Он предложил 10 потенциальных тем, оценил их виральность по шкале от 1 до 10, и мы выбрали одну.


Затем я попросила проанализировать 20 успешных статей на тему видеоарта. ChatGPT составил таблицу с приёмами, которые повышают охваты: от структуры текста до использования цифр, заголовков, GIF и Call-to-Action. Это помогло мне понять, как адаптировать свою статью под формат VC и встраивать в неё медиаприёмы.
После выбора темы и приёмов, ChatGPT предложил каркас статьи: заголовок, лид, блоки (про идею, съёмку, монтаж, звук, инсайты, продвижение), финальный призыв к комментированию и нативное размещение ссылки на мой проект. Это был полноценный скелет, который затем мы доработали вместе.
Когда черновик был готов, я попросила адаптировать его под формат VC.ru: добавить изображения, советы, цифры и сделать стиль менее академичным. ChatGPT обновил текст, вставил рекомендации по визуалам (в том числе ссылки на изображения), добавил кнопки CTA и сделал структуру удобной для публикации.

Параллельно я подготовила описание и промо-текст для Pinterest-видео, чтобы запустить кросс-платформенное продвижение. Всё это — часть моего эксперимента по использованию ИИ в креативном маркетинге.
Аналитика продвижения
Для продвижения проекта я использовала две площадки: VC.ru (статья) и Pinterest (видеоформат). Ниже — количественные результаты и качественные выводы.
VC.ru — текстовая статья Статья собрала 659 охватов и 35 взаимодействий (лайки, репосты, комментарии). Вовлечённость составила 5,31%, что является выше среднего показателя для платформы при органическом продвижении. Это доказывает, что грамотно структурированная под формат VC статья с хук-заголовком, личной историей и встроенным видео может эффективно удерживать внимание аудитории.
Ключевыми факторами стали: — персональный тон повествования; — визуальная вставка YouTube-видео прямо в текст; — структурированная подача (блоки, таблицы, подзаголовки); — нативный CTA в финале статьи.
Также важно, что текст был оптимизирован под алгоритмы VC: с тегами, лаконичным лидом и визуальным разнообразием.


Pinterest — короткое видео Видео, выложенное на Pinterest, пока не набрало охватов и взаимодействий. Это может быть связано с несколькими причинами:
Платформа требует адаптации контента под алгоритмы (ключевые слова, превью, описание).
Вероятно, публикация не была продвигаема в ленте через подборки и доски.
Pinterest — визуальная и поисковая платформа: при отсутствии релевантного описания или SEO-оптимизации видео теряется в потоке.
Также возможно, что ролик был выложен совсем недавно и ещё не попал в пользовательские фиды.
VC.ru показал отличные показатели вовлечённости при минимальном бюджете — это подтверждает эффективность статейного формата при грамотной упаковке.
Pinterest требует доработки стратегии: важно оптимизировать заголовок, описание, выбрать обложку и запустить первичную активность (репины, доски).
Подход к продвижению должен быть платформенно-ориентированным. Контент, работающий в текстовом формате (история, рассуждение, инсайты), не всегда автоматически переходит в видеоформат.
Использование нейросети помогло адаптировать контент под каждую платформу, но успех также зависит от правильной публикации и последующего продвижения.
Описание применения генеративной модели
В рамках этого проекта я использовала нейросеть ChatGPT как креативного и редакторского помощника. С её помощью я: — сформулировала и уточнила тему статьи, — подобрала виральные заголовки и приёмы, характерные для VC.ru, — структурировала текст под требования платформы, — подготовила SEO-описание и заголовок для Pinterest, — проанализировала статистику продвижения и визуализировала данные.
Perplexity: — Анализ базы знаний Pinterest.
*Важно отметить, что все визуальные материалы и видео в проекте являются полностью оригинальными. Я сняла их самостоятельно — на обычную камеру, без использования нейросетей для генерации изображения или анимации.
Визуализация и материалы
Urban Flow: Кинетический ритм города
Видео на Pinterest
Как я превратила поездку на такси в видеоарт без 3D и бюджета
Статья на Vc.ru


Вывод
Работа над проектом «Urban Flow» позволила мне протестировать возможности нейросетей в продвижении авторского визуального контента. Я не использовала ИИ для создания видео или визуалов — все съёмки были сделаны мной лично. Зато на этапе упаковки и коммуникации ChatGPT стал полноценным партнёром: от генерации идей до структурирования статьи и анализа эффективности публикаций.
Главный вывод: нейросеть — это не творец вместо меня, а инструмент, который усиливает мои идеи, помогает точнее попасть в формат площадки и быстрее протестировать гипотезы.
Проект также дал мне несколько ценных инсайтов:
— Контент нужно адаптировать под каждую платформу. То, что хорошо работает на VC.ru (текст, история, структура), не гарантирует успех на Pinterest, где важны визуальная обложка, точное SEO-описание и вовлечённость с первых секунд. — Визуальные ограничения могут быть источником выразительности. Мой ролик снят без графики, спецэффектов и нейросетей — но именно в этом его уникальность. — Статья с личной историей и числовыми показателями получает лучший отклик. Вовлечённость на VC.ru составила 5,31%, что выше среднего — благодаря чёткой структуре, личному тону, виральному заголовку и встроенному видео.
Таким образом, проект стал не только демонстрацией моего подхода к видеоарту, но и практическим кейсом использования генеративных технологий для маркетинга и цифровой упаковки визуального искусства.