Анализ продвижения депрессивного ИИ контента на разных сайтах
«Как я научил нейросеть видеть мир через призму меланхолии: личный опыт работы с ChatGPT»
Этот проект исследует, насколько эффективно современные ИИ-инструменты помогают создавать и продвигать авторский контент. В основе исследования — депрессивные стили в искусстве и то, как нейросети учатся их воспроизводить. За основу я взял один из своих проектов: Обучение генеративной нейросети Stable Diffusion под депрессивный стиль.
Вот его презентация: https://hsedesign.ru/project/0788d248b1394abf84ab259beb1a5510
Статья написана с помощью функции Labs в Perplexity Pro (платная версия), выбранной за её способность эффективно работать с фактами и аналитикой. Процесс работы можно увидеть здесь: https://www.perplexity.ai/search/domashnee-zadanie-no-1-sdelai-gf1vz2_9Q1SO6uZZv8ouwg
Остальное использование нейросетей описано в самой статье. Стоит упомянуть, что не всё написанное нейросетью было перенесено в проект. Многие моменты я дописывал и поправлял, чтобы не было разногласий между идеей проекта и работой нейросети.
Для продвижения я буду использовать всего 2 сайта: Пикабу и Pinterest. На каждом сайте выкладывалось ранее сделанное ДЗ. По этим сайтам и будет проходить дальнейший анализ работы нейросети.
Анализ продвижения на Пикабу
Продвижение статьи на Пикабу в июне 2025 года не привело к значительному росту интереса к теме. Алгоритм платформы обусловил постепенное увеличение показов с нуля до 500-2000 — стандартный процесс первичной модерации и оценки контента.
Пик охвата аудитории — 15.06.2025 — 19.06.2025
Пик просмотров (2888) пришелся на середину июня, что говорит о релевантности контента целевой аудитории и хорошей SEO-оптимизации, но не о виральности. Резкий скачок просмотров говорит о том, что тема интересна аудитории и хорошо оптимизирована под алгоритмы сайта.
Пик охвата по показам — 15.06.2025 — 23.06.2025
Успешное продвижение статьи основано на продуманной SEO-стратегии. Семантическое ядро, включающее ключевые запросы «депрессия», «тьма», «расстройство», «психологическая игра», обеспечило охват целевой аудитории, несмотря на среднюю конкурентность.
Оптимизированная структура статьи с подзаголовками, списками и визуальными элементами улучшила восприятие как на Пикабу, так и в поисковых системах, увеличив время чтения и снизив показатель отказов. Прямое обращение к читателю усилило вовлеченность.
SEO-оптимизация
Ключевые слова (подобраны через ChatGPT): «обучение Stable Diffusion» «депрессивный стиль в ИИ-арте» «этика генеративных нейросетей» «ментальное здоровье через искусство»
Мета-описание: «Личный опыт адаптации Stable Diffusion для создания психоделических образов. Как технологии помогают выразить невыразимое?»
Наблюдает снижение популярности статьи после нескольких пиков
Во второй половине июня активность вокруг статьи снизилась. Несмотря на качественную SEO-оптимизацию, алгоритм Пикабу, вероятно, снизил показы из-за падения пользовательского интереса.
Такая динамика типична для большинства публикаций на платформе и подтверждает важность постоянного создания нового контента для поддержания высокого уровня вовлеченности. Для дальнейшего продвижения темы необходимо проанализировать причины снижения интереса и разработать стратегию реактивации аудитории, например, через дополнительные публикации, обсуждения или интерактивные форматы.
Анализ продвижения на Pinterest
Ссылка на Pinterest: https://pin.it/38V4Whf8M
Видео-трейлер для новеллы стал экспериментом по продвижению текста через визуальный контент. Pinterest, как платформа, ориентированная на креатив и долгосрочное взаимодействие с аудиторией, стал идеальной площадкой для этого эксперимента.
Трейлер построен на принципах динамичного и нелинейного повествования, передавая атмосферу, конфликт и кульминацию, завершаясь призывом к действию. Короткий формат позволил заинтриговать зрителя, не раскрывая всех деталей.
Трейлер на странице Pinterest
Использованные ИИ-инструменты: 1. ChatGPT 4o — генерация сценария 2. Stable Diffusion XL — создание визуальных ассетов 3. Kandinsky Video — анимация
Поэтапная работа: 1. Разработка сценария через ChatGPT 2. Адаптация сценария под возможности Kandinsky Video 3. Генерация отдельных сцен с множественными вариациями 4. Монтаж в единое повествование в After Effects
Pinterest может рекомендовать контент в специальных «колонках», которые акцентируют внимание зрителя на видео
В отличие от Пикабу, где контент потребляется быстро, Pinterest — платформа для долгосрочного вдохновения и сбора идей. Отсутствие подробной аналитики Pinterest затрудняет количественную оценку результатов, однако качественные наблюдения показывают постепенный рост аудитории. Алгоритм платформы, благоприятствующий визуально привлекательному и креативному контенту, хорошо сочетается с характером созданного трейлера.
Что выгоднее?
Пикабу и Pinterest представляют собой принципиально разные модели потребления контента. Пикабу ориентирован на «быстрое потребление» с ожиданием немедленной ценности, что объясняет резкие колебания активности. Pinterest же функционирует по принципу «медленного накопления», где контент сохраняет актуальность в долгосрочной перспективе, постепенно привлекая новую аудиторию.
Аудитории платформ также различаются. Активные пользователи Пикабу, преимущественно русскоязычные, открыты к новым проектам и охотно переходят по ссылкам. Аудитория Pinterest более вдумчива, ценит визуальную составляющую и склонна «собирать» интересный контент, формируя тематические коллекции. Важно учитывать, что Pinterest — международная платформа, и охват аудитории здесь потенциально гораздо шире.
Высокий коэффициент конверсии на Пикабу подтверждает релевантность темы для этой аудитории и качественную подачу материала. На Pinterest, несмотря на сложность точного измерения конверсии из-за особенностей платформы, трейлер выполняет важную роль в долгосрочной стратегии продвижения. Он создает дополнительные точки контакта с потенциальными читателями, расширяет охват и укрепляет имидж автора как создателя качественного контента на психологические темы, формируя базу для будущего взаимодействия. Это особенно важно с учетом того, что пользователи Pinterest часто возвращаются к сохраненным «пинам» в течение длительного времени.
Как и где можно использовать ресурсы ИИ?
Искусственный интеллект, такой как ChatGPT, применим в самых разнообразных сферах. В творчестве он может помочь написать стихи, сценарии, статьи и даже целые романы, генерировать идеи для сюжетов или создавать музыку. В образовании ИИ объясняет сложные темы, помогает с домашними заданиями, переводит тексты и готовит к экзаменам.
Постепенное развитие ChatGPT // LabHorizons.co.uk «Where is ChatGPT Today: Maximising Its Potential in Scientific Research»
В бизнесе он автоматизирует рутинные задачи, анализирует данные, улучшает обслуживание клиентов и персонализирует маркетинговые кампании. В повседневной жизни ИИ помогает планировать дела, искать информацию, развлекаться играми и историями.
Chat GPT-4 — Discovering the Potential // medium.com
Работа над проектом значительно расширила мои компетенции в области искусственного интеллекта. Особенно важным стало освоение Prompt Engineering — искусства формулирования точных и эффективных запросов к ИИ. Постоянная работа над улучшением промптов позволила добиться профессионального качества результатов, генерируемых искусственным интеллектом.
Кроме того, проект дал ценный опыт мультимодальной интеграции — я научился комбинировать текстовые и визуальные ИИ-инструменты, создавая комплексный и насыщенный контент. Наконец, работа над проектом подчеркнула важность этического использования ИИ, особенно при работе с чувствительными темами, такими как ментальное здоровье и депрессия. Это включает в себя ответственный подход к созданию контента, проверку фактов и осознание потенциального влияния генерируемой информации на аудиторию. Дальнейшее развитие в этих направлениях позволит еще эффективнее использовать потенциал искусственного интеллекта в решении творческих и профессиональных задач.
Дальнейшее продвижение контента
Дальнейшее развитие предполагает создание полноценной контентной экосистемы. Разработка серии депрессивных видео на различные психологические темы позволит сформировать узнаваемый авторский бренд и закрепить позицию создателя качественного образовательно-развлекательного контента. Это может включать в себя не только видео, но и дополнительные материалы, такие как статьи, подкасты и интерактивные тесты, расширяющие и углубляющие представленные темы.
Наконец, достигнутые результаты создают базу для перехода к монетизации и обеспечению устойчивого развития проекта. Возможные варианты монетизации включают рекламу в видео, предоставление консультационных услуг по затронутым темам, премиум-контента для подписчиков. Диверсификация источников дохода обеспечит стабильность проекта и возможности для его дальнейшего развития и расширения.
EvenLabs — AI для создания высококачественного звука // PixFlow.net
В среднесрочной перспективе планируется расширение контентной экосистемы за счет создания подкаста с использованием инструментов искусственного интеллекта. Для этого будет задействован ElevenLabs для генерации высококачественного аудио, а ChatGPT — для написания сценариев эпизодов.
Особое внимание будет уделено интерактивным форматам. Например, планируется разработка Telegram-бота с викториной на тему депрессии и искусства, который позволит пользователям проверить свои знания и получить персонализированные рекомендации с помощью ChatGPT API.
Для охвата более широкой аудитории предусмотрена локализация контента. Здесь будут использоваться ИИ-переводчики, а Claude поможет адаптировать контент к культурным особенностям разных стран. Это позволит сделать информацию доступной и релевантной для пользователей из различных регионов, учитывая культурные нюансы восприятия темы ментального здоровья. Кроме того, планируется привлечение экспертов в области психологии для консультаций и проверки содержания подкаста, чтобы гарантировать точность и этичность предоставляемой информации.
Заключение
Для оценки эффективности проекта будут использоваться как количественные, так и качественные метрики.
Количественные показатели (KPI): Охват: увеличение охвата на целевых платформах (ВКонтакте, Telegram, YouTube, Пикабу) до 10 000 — 15 000 пользователей в неделю. Рост подписчиков: прирост подписчиков в социальных сетях на 150-200% за квартал. Аудитория Пикабу: достижение 1000-2000 уникальных подписчиков на платформе Пикабу. Конверсия: 5-10% конверсия просмотров в платный контент.
Качественные показатели: Отзывы и комментарии: повышение качества отзывов и комментариев пользователей, увеличение позитивных откликов. Узнаваемость: упоминания проекта в профильных сообществах и СМИ. Вовлеченность: рост активности пользователей в интерактивных форматах (например, участие в викторинах Telegram-бота).
Бюджет и ресурсы: Ежемесячные затраты на использование ИИ-инструментов составят:
ChatGPT Plus: $20 Midjourney: $30 ElevenLabs: $25 Различные API: $50 Итого: $125
Прогноз ROI (Return on Investment): При достижении целевых показателей охвата (15 000 просмотров в неделю) и конверсии в платный контент (5-10%), ожидаемый месячный доход составит $300-500.
Это обеспечит положительную рентабельность инвестиций (ROI) и позволит проекту выйти на самоокупаемость, а также реинвестировать прибыль в дальнейшее развитие и расширение контентной экосистемы. Кроме того, по мере роста аудитории и узнаваемости бренда ожидается увеличение ROI за счет партнерств, спонсорства и других источников дохода.
В заключение хочется подчеркнуть, что использование искусственного интеллекта открывает невероятные возможности для создания и распространения образовательного контента. Проделанная работа продемонстрировала эффективность сочетания различных ИИ-инструментов для достижения поставленных целей. Освоение Prompt Engineering, мультимодальной интеграции и этических принципов работы с ИИ стало ключевым фактором успеха.
Дальнейшее развитие проекта предполагает расширение платформенной стратегии, создание полноценной контентной экосистемы и переход к модели устойчивой монетизации. Создание интерактивных форматов, локализация контента и фокус на качестве позволят проекту достичь широкой аудитории и оказать позитивное влияние на общественное восприятие важных социальных тем.
Использованные ИИ-инструменты: ChatGPT 4o — генерация сценария Stable Diffusion XL, Midjourney — создание визуальных ассетов Kandinsky Video — анимация Labs в Perplexity Pro — готовый проект