Статистика проектов студентов коммуникационного дизайна
После сессий мы с друзьями часто обсуждаем полученные оценки: что является хорошей оценкой, изменилась ли система с прошлого курса, что именно поменялось, стало ли проектов больше или меньше, уходят ли люди со старших курсов?
Я решил ответить на эти вопросы, хотя бы в рамках моей главной дисциплины и проанализировать оценки за кураторские проекты на моей программе «Коммуникационный дизайн» на сайте портфолио.
Статистика 27050 проектов с 2014 по 2025 год по программе «Коммуникационный дизайн»
Проект состоит из 3 частей: — Скачивание и парсинг .html файлов с сайта портфолио (portfolio.hse.ru). — Формирование .csv таблицы с данными — Визуализация полученных данных
Полученные результаты
Для большинства графиков я использовал столбчатые графики, так как они отлично демонстрируют динамику изменений.
Для соотношения оценок за все года использовал круговую диаграмму, т. к. она подходит для соотношений
Итак, после анализа полученных графиков я получил следующие результаты:
— С каждым годом количество студентов на первом курсе росло — Количество студентов дошедших до четвертого курса «Ком.диз.» часто в разы меньше, чем поступивших, из-за переводов на другие программы или отчислений — Средний балл проекта за все года 7.8, а самая популярная оценка 8 — Соотношение оценок не зависит от курса и примерно одинаково — Процент хороших оценок (8-10) на всем протяжении существовании программы держался на похожем уровне (в диапазоне от 55 до 85) — А вот количество высших оценок 10 непостоянно. В некоторых случаях (около 20 просмотров за все время) десятки не ставили в принципе. — Проценты оценок «9» и «7», «10» и «6" практически одинаковы, что показывает равномерное распределение оценок с пиком в отметке 8 — Самое популярное слово в названии проекта после фильтрации служебных тегов — «музей»
Использование ИИ в проекте: Я использовал нейросеть ChatGpt для справочной информации по библиотекам pandas и matplotlib, а также написания и отладки парсера для html страниц.
Промпт: «Imagine you are a python programmer called John. You have a wast experience in different fields, but your specialisation is pandas library and data visualisation. Give me step-by-step instruction on how to customise pandas graph and make it look fancy»