

Троице-Сергиева лавра, 1921
Описание
Проект посвящён обучению нейросети, способной распознавать и воспроизводить визуальные стилистические особенности, присущие выдающимся художникам. Алгоритм проходит обучение на широкой коллекции произведений одного мастера, анализируя композиционные решения, характерную палитру, технику нанесения краски, работу со светом и другие важные элементы, определяющие его индивидуальный художественный почерк.
Семейный портрет. Н. М. Щекотов с женой работы Аристарха Лентулова, 1919

Церкви. Новый Иерусалим, 1917


Церковь в Солнцедаре, 1913
Пейзаж с сухими деревьями. Сергиев-Посад, 1922

Пейзаж с воротами, Кисловодск, 1913

Портрет жены и дочери художника, 1915

Женщина с гитарой, 1913

Для этого проекта я выбрала художника Аристарха Васильевича Лентулова.
Лентулов — выдающийся русский живописец начала XX века, один из ключевых представителей русского авангарда. Его творчество выделяется яркой, насыщенной палитрой, экспрессивной формой и смелыми композиционными решениями. В его работах ощущается влияние кубофутуризма, а также стремление к синтезу цвета и формы, что придаёт им мощную динамику и внутреннюю энергию.
Мне стало интересно, насколько точно нейросеть сможет распознать и воспроизвести особенности его художественного языка. Удастся ли ей уловить декоративность и ритм его композиций? Сможет ли она передать ту особую выразительность, с которой Лентулов изображал городское пространство, церковную архитектуру и природу, превращая их в сияющие, почти музыкальные визуальные образы?
Серия изображений


промт: 1 — church, 2 — modern scycraper


промт: 1 — girl with kitten, 2 — milkman
Итоговая серия изображений, созданная нейросетью под влиянием стиля Аристарха Лентулова, лишь частично передаёт его художественный язык. Цветовая гамма отсылает к характерной для него яркости, но отсутствуют композиционная энергия, архитектурные мотивы и сочетание кубофутуризма с русской иконописью.


промт: 1 — programmer in cafe, 2 — horse


промт: 1 — Tverskaya Boulevard, 2 — Gogol Boulevard
Описание и программный код, демонстрирующие процесс обучения модели
В рамках проекта я работала с нейросетью, стремясь передать эстетику живописи Аристарха Лентулова. Для этого использовалась модификация Stable Diffusion XL с дополнительными модулями DreamBooth и LoRA. Обучение проводилось через Google Colab на графическом ускорителе T4. Благодаря DreamBooth в модель удалось интегрировать ключевые визуальные особенности Лентулова — выразительные цвета, декоративную структуру и фрагментированную композицию. LoRA, в свою очередь, обеспечил оптимальный процесс обучения без необходимости полной перенастройки модели, что особенно важно при ограниченных ресурсах.
Для подготовки визуального материала изображения были адаптированы: приведены к квадратному формату и улучшены при помощи сервиса повышения качества — https://www.pica-ai.com/ru/photo-enhancer/. На этапе проектирования я также использовала текстовый ИИ, чтобы проработать описания и запросы для генерации: https://chatgpt.com/. Несмотря на технические ограничения, итог оказался достойным — полученные изображения улавливают ключевые черты русского авангарда и в целом отражают дух творчества Лентулова.
Искусственный интеллект, обученный стилистике художника, был использован для создания образов, передающих определенное настроение. В основе — Stable Diffusion XL Base 1.0.