Продвижение личного бренда с помощью ИИ
Введение в тему
На сегодняшний день тема использования нейросетей для создания уникального авторского контента как никогда актуальна. Существует огромное количество инструментов и сервисов для работы с текстом, изображениями и видео. Маркетологи и контент-мейкеры уже активно пользуются искуственным интеллектом для создания контента в социальных медиа и такой контент набирает миллионы просмотров на различных площадках.
Цель проекта — продемонстрировать, насколько глубоко нейросети могут быть интегрированы в создание контента и как они могут помочь в продвижении личного бренда в социальных сетях.
Выбор медиа, форматов контента и способов продвижения
Для продвижения были выбраны 3 платформы:
- VK - Telegram - VC.ru
На платформы загружались статьи, созданные в процессе работы, а также видео в формате клипа для VK.
Именно эти платформы были выбраны для продвижения, так как по статистике в них лучше всего «залетает» новый контент. На остальных платформах, как правило, просмотры начинают набираться только после 5-10 публикаций. Также на всех платформах есть виральный охват, что позволяет видео и статьям набирать просмотры вне зависимости от количества подписчиков на канале / в группе.
Аналитика продвижения
Таблица с публикациями
Сравнительный анализ
VC.ru и VK показали себя лучше, чем Telegraph, так как это полноценные платформы, а не просто конструктор статей, которые можно найти только по поиску в интернете. Вовлечённость клипов намного больше вовлечённости в статьи, так как вертикальный контент сейчас намного более популярен. Длинные статьи читают только действительно заинтересованные пользователи, в то время как клипы попадаются в ленте и шанс зацепиться намного больше.
Статьи работают в долгую. Статья набирает охваты в течение длительного времени и не перестаёт быть популярной даже через несколько месяцев. Клип же сообирает основные охваты за несколько дней, а дальше популярность сильно падает и уже никогда не вернётся на прежние значения.
Быстрее всего посты собирают охваты на платформах, где есть лента и виральные охваты. Рассчитывать исключительно на SEO — сложно и требует большой работы.
Ниже представлены графики охватов и вовлечённости
График охватов статьи и клипа в паблике ВК
Показатели охвата подписчиков и вирального охвата на публикациях ВК
Вовлечённость статьи на VC.ru
Инсайты по VC.ru
VC является платформой, которая продвигает публикации вне зависимости от количества подписчиков на канале и количества публикаций. То есть после регистрации первая же публикация будет показываться в ленте с остальными наравне. Результат по охватам я считаю хорошим, так показатель был достигнут за короткий промежуток времени (10 дней). Статьи на VC, в отличие от коротких вертикальных видео, набирают основные охваты в течение года с момента публикации, что даёт стабильный прирост подписчиков и просмотров на дистанции. из 217 показов в ленте на мою статью перешло 65 человек, которые прочитали её до конца. Вовлечённость в 29% является результатом выше среднего на этой площадке.
Показатели статьи на VC.ru
Инсайты по Telegraph
Статья набрала меньше просмотров, чем я ожидала. Я думаю, это связано с тем, что в Telegraph нет никакой ленты и статья может попасть в поле зрения пользователей только по поисковым запросам. Также я считаю, что такие результаты связаны с тем, что сейчас рунет всё больше начинает скептически относиться к телеграму и сервисам, которые с ним связаны, поэтому публикации в telegraph показываются в поиске реже, чем пбуликации на российских площадках. Поэтому в следующий раз я выберу для такого задания российские соцсети, в частности новую соцсеть MAX.
Инсайты по ВКонтакте
ВК показал себя лучше всего. Я работала с этой платформой раньше, поэтому знаю некоторые нюансы.
Статья набрала 611 просмотров, что даже лучше, чем я ожидала, так как сейчас ВК старается продвигать визуальный контент: фотографии, видео, клипы. Об этом говорит история обновлений социальной сети. Раньше после публикации статья имела большое превью и публиковалась над основным текстом, что делало её более привлекательной для пользователей. Сейчас же убрали превью и статья публикуется обычной ссылкой под основным текстом публикации, что делает её намного менее заметной.
Клип же залетел лучше всего, набрав 4,3 тысячи просмотров за 10 дней. И это несмотря на то, что паблик ВК был создан недавно и этот клип был там первой публикацией. Алгоритмы ВК работают таким образом что любой контент начинает набирать виральные охваты, если он понравился подписчикам паблика и они много лайкали и просматривали его. То есть тенденция такова, что ВК сам начинает показывать клип в ленте и продвигать его, если он изначально понравился подписчикам паблика. Я пропросила друзей и знакомых подписаться на мою группу, а потом лайкнуть и сделать репост моего поста в первый час после публикации. Лайков и репостов набралось немного, так как в группе было около 25 подписчиков, однако ВК распознал клип как популярный среди подписчиков группы и начал продвигать его в своей ленте, что помогло собрать большие охваты.
Охват клипа ВК
Выводы
В каждой платформе нужно тщательно разобраться, чтобы контент начинал продвигаться. Чтобы разобраться в алгоритмах и нюансах площадки, нужно время и опыт. Однако соблюдение правил площадки, использование SEO-оптимизации и знание нюансов и лайфхаков — это почти гарантия того, что контент будет собирать большие охваты, попадать в топы и привлекать подписчиков. Чем больше прогрето сообщество или канал, чем больше там публикаций, обсуждений и обратной связи, тем лучше публикации будут залетать. Это работает практически для всех платформ.
Использование ИИ в продвижении
Для создания статей использовался HIX.AI совместно с Chatgpt. Для создания изображений использовалась собственная нейросеть и DALL.E.
Для создания видео использовался Lumen5, для текста к видео HIX.AI, Для создания сюжета — DeepSeek Озвучка — ElevenLabs
Для HIX.AI я подробно описала то, что я хочу рассказать в статье, а дальше попросила его задавать мне вопросы, для того, чтобы узнать нюансы и сделать статью интереснее. После 15 вопросов он полностью понял, что я хочу написать, составил подробный план статьи, перечислил мои требования и написал статью. Статья мне не понравилась, но я взяла план статьи и подробное описание моих требований, составленных HIX.AI и дала это на вход ChatGPT, который составил отличную статью, даже указав, где лучше вставить фотографии. Далее я попросила добавить в статью популярные слова для SEO, которые посмотрела в Google Trends и Яндекс Вордстат.
Для создания сценария клипа я использовала Deepseek. Сначала я описала, о чём хочу сделать клип и попросила создать текст для него, с учётом трёхступенчатой структуры, по которой клип должен цеплять пользователя и пробуждать интерес досмотреть клип до конца. DeepSeek написал такой сценарий и подстраивал его под мои требования.
Для озвучки и создания видео использовался Lumen5. Видео он создал хорошее, а я просто заменила в нём картинки на свои. Однако Lumen5 плохо поддерживает русскую озвучку, поэтому я решила использовать ElevenLabs, чтобы голос девушки максимально не был похож на нейросеть.
Визуализация и материалы проекта
Ссылки на публикации:
Статья на VC: https://vc.ru/ai/2038825-sozdanie-kalendarya-s-nevrosyetyu
Статья в Telegraph: https://telegra.ph/Kak-ya-sozdala-kalendar-s-pomoshchyu-nejroseti-i-zanyala-3-e-mesto-na-HSE-Creative-Open-06-11
Статья в ВК: vk.com/@-230905607-kak-ya-sozdala-kalendar-s-pomoschu-neiroseti-i-zanyala-3-e-m
Клип ВК: https://vk.com/wall-230905607_2
Далее представлены фотографии публикаций и подробной статистики
Клип и статья в ВК
Заголовок и охваты статьи
Статистика по аудитории, просмотревшей статью и клип ВК с момента их публикации
Статья на VC.ru