ИИ как катализатор продвижения: кейс построения медиа проекта с нуля
Выбирая тему для проекта, я приняла решение не просто протестировать отдельные ИИ-инструменты для продвижения собственного личного бренда, а полностью построить с их помощью медиапроект: от генерации контента до анализа его эффективности на разных платформах.
Этот медиа-проект посвящен искусственному интеллекту и тому, как его можно применять в качестве инструмента продвижения
Цель была проста и амбициозна одновременно — понять, может ли один человек с набором открытых нейросетевых сервисов запустить полноценный медиапродукт, продвинуть его на популярных площадках и собрать живую реакцию аудитории. Без команды, без бюджета, без видеокамеры — только я и ИИ.
Этот проект стал не только экспериментом, но и способом изучить медиасреду, протестировать инструменты и, самое главное, — найти рабочие подходы к созданию контента в новой реальности.
Выбор темы и стратегия
Я выбрал тему искусственного интеллекта не случайно. Во-первых, ИИ сегодня на пике общественного внимания — от студентов до CEO все обсуждают нейросети, их возможности и риски. Во-вторых, сама суть проекта — использование ИИ в создании контента — логично продолжалась в теме, которую я освещала. Проект стал своего рода метакомментарием: ИИ не просто инструмент, он и герой, и автор.
Целевая аудитория проекта
Целевая аудитория проекта — люди, интересующиеся технологиями, медиа, карьерой в креативной индустрии, а также специалисты, ищущие способы автоматизации рутины. Я ориентировался на пользователей платформ с разной степенью вовлечённости в тему: — VC.ru и DTF — для технологической и продвинутой аудитории — Дзен и VK — для более широкой аудитории, интересующейся популярной подачей — YouTube Shorts и VK Клипы — для быстрого охвата и проверки кликабельности коротких форматов.
Основные задачи проекта
Основные задачи проекта: — протестировать, насколько хорошо работают ИИ-инструменты на каждом этапе медиапроизводства — добиться реальных метрик: просмотров, вовлечённости, сохранений — проверить гипотезы: какие темы «залетают», какие форматы работают на каждой платформе — сравнить эффективность публикаций по охвату и вовлечённости
Инструменты, которые я использовала
Главной идеей проекта было использование исключительно нейросетевых и цифровых инструментов для создания контента. Ни один из этапов — от текста до видео — не выполнялся вручную в классическом понимании. Всё создавалось с помощью ИИ или полуавтоматизированных решений. Вот ключевые инструменты, которые я использовал:
Chat GPT
Эта нейросеть стала базовым генератором текста. С её помощью были созданы: — полноценные статьи под формат VC.ru и Дзена — сценарии для коротких видеороликов — заголовки, описания, SEO-теги и хэштеги — тексты постов для соцсетей
Я экспериментировала с промптами, подбирала стиль и тональность под каждую платформу. Некоторые заголовки и вводные абзацы были отредактированы вручную, но основной массив текста — работа ИИ.
Midjourney
Для визуального оформления я использовала Midjourney — нейросеть, генерирующую изображения по текстовому описанию. С её помощью были созданы: — обложки для статей и видео — иллюстрации к постам — фоновые кадры для видеомонтажа
Сильной стороной Midjourney оказалась выразительность визуального стиля, особенно в жанре digital art и техно-иллюстраций.
Runway / Kaiber + ElevenLabs
Видео создавались с помощью Runway и Kaiber. Эти инструменты позволили визуализировать короткие видеосценарии, основанные на заранее подготовленном тексте. Озвучку я делал через ElevenLabs — реалистичные нейросетевые голоса. Это избавило от необходимости записывать звук вручную.
CapCut / Canva
Для сборки финального контента и адаптации под платформы я использовал CapCut и Canva. CapCut — для монтажа видео, добавления субтитров, титров и эффектов. Canva — для оформления постов, статичных слайдов, а также шортов с визуальными фактами и каруселей.
Каждый из инструментов решал конкретную задачу. Вместе они сформировали полностью автоматизированную и кроссплатформенную производственную цепочку — то, что раньше требовало целой команды.
Форматы и контент
Для реализации проекта я создал несколько типов контента, чтобы протестировать их эффективность на разных платформах. Это были статьи, короткие видео, визуалы и посты для продвижения. Каждый формат был адаптирован под специфику аудитории и алгоритмов конкретной площадки.
1. Статьи
Основой проекта стали статьи — аналитические, пояснительные и кейс-формата. С помощью ChatGPT я написал несколько текстов, включая основную статью «ИИ как катализатор продвижения». Для Дзен статьи адаптировались под более простой и разговорный стиль. Для VC.ru и DTF использовалась структура с подзаголовками, инфографикой и акцентами на практическую пользу. SEO-ключи и хэштеги были подобраны вручную и с помощью нейросети.
2. Видео
Короткие видеоролики (15–60 секунд) были созданы в Runway и Kaiber по заранее написанным сценариям. Формат — вертикальный, с субтитрами и яркой обложкой. На каждую платформу видео адаптировалось: — для VK Клипов — динамичное вступление и под музыку — для YouTube Shorts — добавлялся call-to-action и немного более «информативный» стиль — для Дзен-видео — более плавная подача, нейтральная озвучка Озвучка выполнялась в ElevenLabs, чтобы сделать ролики живыми и профессионально звучащими.
3. Визуалы и обложки
С помощью Midjourney были сгенерированы обложки для всех публикаций. Я подбирала стили в зависимости от платформы: — на Дзен — обложки с крупным шрифтом и лицами — на VC.ru — более сдержанный и деловой стиль — для видео — яркие образы с цифровой эстетикой В Canva были дооформлены финальные версии: добавлены надписи, логотип проекта, шрифты.
Посты, пины и мини-графика
Для привлечения дополнительного трафика я создал вспомогательные посты с фактами, тезисами из статьи, призывами к действию. Они публиковались в VK, Telegram и в качестве комментариев к статьям. Короткие шорт-посты и «карточки» (в виде каруселей) выполнялись в Canva и адаптировались под вертикальный формат.
Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
Таким образом, один и тот же смысловой материал превращался в несколько медиаформатов и подгонялся под аудиторию каждой платформы — от короткого клипа до полноценного текста с анализом.
В рамках проекта я публиковал материалы на семи платформах, охватывающих как текстовые, так и видеоформаты. Это позволило протестировать поведение одного и того же контента в разных цифровых средах. Яндекс.Дзен использовался для размещения длинных статей и коротких видеороликов. Здесь я применял упрощённый, разговорный стиль и делал акцент на обложки с крупными заголовками. Благодаря правильно подобранным ключевым словам и структуре текста статьи показывали хорошую вовлечённость — особенно хорошо работали заголовки с вопросами и цифрами.
Платформа VC.ru потребовала более серьёзного и структурированного подхода. Статьи оформлялись как кейсы, с подзаголовками, списками и фактами. Здесь важно было не просто «зацепить» заголовком, а удержать внимание. Читаемость была высокой, но вирусность ограниченной — аудитория ожидает экспертную подачу. Публикация на DTF показала, что этот ресурс больше подходит для игровых и технологических обзоров — статья вызвала обсуждение в комментариях, но собрала меньше просмотров. Тон здесь должен быть либо ироничным, либо максимально «гиковским».
Инсайты
Инсайты следующие: лучше всего сработали заголовки с вопросами, а также видео, в которых использовалась нейросетевая обложка из Midjourney и озвучка от ElevenLabs. Форматы до 30 секунд оказались самыми эффективными. На VC.ru аудитория реагировала лучше всего на структурированные материалы с выводами и цифрами. В Дзене важны простота, эмоциональность и визуальное оформление. DTF требует погружения и уникального угла зрения. В целом, нейросетевой продакшн оказался вполне рабочим подходом для мультиплатформенной публикации.
Проанализировав результаты на всех платформах, я пришла к выводу, что определённые элементы проекта действительно сработали эффективно, в то время как другие оказались менее удачными. Удачные находки включают в себя визуал, созданный в Midjourney, — особенно обложки с яркой цветовой палитрой и цифровыми образами, которые значительно повышали кликабельность. Также отлично проявили себя короткие видео (до 30 секунд) с нейросетевой озвучкой — они удерживали внимание зрителей и вызывали больше лайков и сохранений. Особенно хорошо работали заголовки, начинающиеся с цифр, вопросов или провокационных тезисов: они давали ощутимый прирост к CTR и вовлечённости.