Продвижения проекта при помощи ИИ
Backrooms изображение с Reddit
Процесс создания
Для подготовки статьи я использовала ИИ ChatGPT, Vibe Marketing Metrics и DeepSeek которые помогли структурировать текст, улучшить заголовки и добавить SEO-ключевые слова. В процессе работы я осознала, как важно сочетать научный подход с доступным языком, чтобы сделать материал понятным и интересным широкой аудитории. Итоговый текст отражает глубину исследования и остаётся лёгким для восприятия. В статье не использовалось изображений, сгенерированных искусственным интеллектом.
Изображения сгенерированные LTX Studio для кадров ролика
Пример промта для генерации статьи:
Напиши статью на тему «Эстетика не-мест и феномен Backrooms в видеоиграх: как пустые пространства вызывают тревогу». Статья должна включать: — Вступление с объяснением термина «не-места» (по Марку Оже) и его применимости в играх; — Раздел о феномене Backrooms как культурном явлении (визуальный стиль, влияние на геймдизайн); — Анализ того, как не-места и лиминальные пространства влияют на эмоции игрока (с примерами из игр: Control, The Stanley Parable, Oxenfree и др.); — Краткий обзор исследовательских проектов (например, работы Стефани Харкин и USC Game Lab); — Визуальные и звуковые приёмы, создающие атмосферу тревоги; — Заключение о том, почему эта тема важна для геймдизайнеров и визуальных художников; — SEO-заголовки и подзаголовки; — Метаописание (до 160 символов); — SEO-хештеги; — Привязку к проекту на HSE Design по ссылке.
Тон статьи — научно-популярный, с акцентом на дизайн и культуру видеоигр. Объём: 3000–4000 знаков.
Изображения сгенерированные LTX Studio для кадров ролика
В процессе работы над роликом я поняла, что короткий формат требует не только сжатого сценария, но и визуальной динамики — особенно, если речь идёт о тревожной эстетике. Использование ИИ помогло быстро сформулировать идею, сгенерировать сценарий с акцентом на эмоциональную составляющую и подобрать визуальные образы, отсылающие к феномену backrooms. При создании ролика использовались LTX Studio для генерации изображений и последующего их «оживления», ChatGPT и DeepSeek для генерации сюжета и текста в видео, CupCut и Adobe Premier Pro для финального монтажа и добавления аудио.
Изображения сгенерированные LTX Studio для кадров ролика
Пример промта для LTX Studio, отредактированный при помощи ChatGpt:
Generate a liminal space scene in the style of the Backrooms: a long, empty office hallway with fluorescent yellow lighting, repeating ceiling panels, and rows of identical desks and chairs. The room should feel sterile and slightly unsettling. Include subtle visual noise or slight VHS-like distortion to enhance the eerie, dreamlike quality. The far end of the hallway should fade into warm light, creating a false sense of depth. No people, no windows to the outside, only artificial light and sterile surfaces. The atmosphere should evoke loneliness, confusion, and a sense of being trapped in an endless bureaucratic loop.
Результат промта, сгенерированный LTX Studio
Общий анализ
В таблице представлены данные о публикации контента на двух площадках: видео на YouTube Shorts (06.06.2025) с 3344 просмотрами, 57% удержанием, 27 лайками и 5 подписками, и статья на Яндекс.Дзен (04.06.2025) с 2 просмотрами, 100% CTR, 13% прочтения и одним полным прочтением. Видео показало значительно больший охват и среднюю вовлеченность, тогда как статья получила минимальные просмотры, но высокий CTR при очень малой выборке.
Таблица публикаций
Сравнительный анализ площадок
YouTube Shorts
Анализ проводился спустя неделю после публикации шортса — за это время видео собрало свой основной охват, и на основе этой недели уже можно делать выводы о том, как повёл себя ролик и что повлияло на его продвижение. Видео было загружено на новый канал, без «живых» подписчиков и без предварительного прогрева. За 7 дней ролик собрал 3344 просмотра, общее время просмотра составило около 9 часов.
Источники трафика
Подавляющее большинство зрителей увидели ролик через ленту Shorts — 3251 человек. Средняя продолжительность просмотра — 16 секунд при общей длине видео в 28 секунд, то есть удержание около 57%. Через прямой поиск на ютуб видео нашли 59 человек, и здесь удержание было выше — 19 секунд в среднем. Это логично: зритель приходит уже с запросом и дольше удерживает внимание. Ютуб самостоятельно показал видео в рекомендациях всего двум людям, но оба досмотрели его до конца. Это подчёркивает, что при попадании в нужную ЦА ролик показывает хороший результат, но платформа всё ещё слабо продвигает видео от новых, нераскрученных каналов.
График просмотров
В первый час видео собрало 309 просмотров — около десятой части от итогового числа. Затем темп немного упал, но ближе к двум часам ночи начался резкий скачок, вероятно, за счёт геймерской аудитории и ночных просмотров в других регионах. После этого видео росло плавно, по десяткам просмотров в час. Утром следующего дня снова заметен прирост — связано с тем, что люди просыпаются и заходят в соцсети. В будние дни основной трафик обычно приходится на утро (7–9) и вечер (18–20), в выходные же — с 11 утра до 9 вечера. В день публикации был выходной, и это повлияло на смещение активности. К вечеру того дня видео добило до 1000 просмотров. Потом темп снова замедлился, и к седьмому дню ролик вышел из активной фазы продвижения — на отметке 3321 просмотр. Оставшиеся дни принесли чуть больше сотни просмотров.
CTR для значков видео
Если говорить о кликабельности (CTR), то тут ситуация хуже. Превью в поиске показывалось 105 раз, и переходы по нему составили всего 1,9%. В рекомендациях обложка мелькнула 6 раз — и там уже 16,7% CTR, что указывает на слабую визуальную привлекательность превью в целом. Это тоже могло повлиять на то, насколько активно ютуб предлагал ролик дальше.
Для первого видео на «нулевом» канале результат неплохой. Видео набрало просмотры, удержание выше среднего, но слабое превью и проседание интереса после 16-й секунды не дали ролику «взорваться». Упор стоит сделать на доработку сценария — чтобы удержание не падало после середины — и обязательно улучшить обложку. CTR напрямую влияет на то, будет ли видео рекомендоваться. Важно также понимать свою ЦА: если это, например, геймеры — логично ориентироваться на ночную активность. Если подростки — наоборот, на утро и вечер. Учитывая это, можно точнее планировать публикации и собирать охваты в активные часы. Успешное продвижение складывается из совокупности: контент, длина, удержание, визуал, время публикации и правильное понимание своей аудитории.
Yandex.Dzen
Показы статьи
Публикация на Яндекс Дзене собрала всего 2 просмотра, из которых только одно полное прочтение. Несмотря на это, CTR (показатель кликабельности в ленте) составил 100% — то есть, каждый, кто увидел карточку статьи, кликнул на неё. Это говорит о том, что заголовок и обложка сработали хорошо, но органического охвата у платформы почти не было.
Дочитывания статьи
Процент дочитывания — 13%, что при одном полном прочтении и двух просмотрах в целом неудивительно: кто-то зашёл, закрыл, кто-то прочитал полностью. Это слишком маленькая выборка, чтобы делать выводы о вовлечённости.
CTR
Публикация почти не попала в ленту. Это связанно с тем, что аккаунт новый или платформа не распознаёт тему как интересную для аудитории. В отличие от YouTube Shorts, Дзен менее охотно выдает свежие посты без истории публикаций и подписчиков. Также, могло повлиять позднее время публикации.
Вывод
Анализ показал, что YouTube Shorts на старте даёт значительно больший охват и вовлечённость даже при отсутствии подписчиков — видео собрало 3344 просмотра и 27 лайков и 5 подписок за первую неделю, в то время как публикация на Яндекс Дзене получила всего 2 просмотра и 1 полное прочтение. Это говорит о высоком потенциале Shorts как платформы для первого продвижения, особенно при правильной подаче и удержании внимания, тогда как Дзен требует либо большего количества публикаций, либо более точной настройки на интересы аудитории. Несмотря на слабую отдачу, на Дзене был высокий CTR в ленте (100%), что подчёркивает важность хорошей обложки и заголовка для обеих платформ.
Изображение, используемое в статье, кадр из короткометражки Kane Pixels
AI
Для подготовки обоих материалов активно использовались инструменты искусственного интеллекта — ChatGPT, DeepSeek и Vibe Marketing Metrics помогли структурировать текст, выделить ключевые идеи, оптимизировать заголовки и включить SEO-ключи. AI-инструменты также позволили быстро адаптировать сценарий под формат тревожной эстетики и короткого видео, визуально усиленного с помощью LTX Studio. В совокупности работа показала, как сочетание ИИ и креативного подхода помогает не только ускорить производство, но и глубже понимать аудиторию на разных платформах.