Анализ данных на тему: «Как выбирают видеоигры»
КОНЦЕПЦИЯ
Проект направлен на анализ факторов, которые влияют на выбор видеоигр пользователями. Я исследую, как различные характеристики игр, такие как жанр, графика, отзывы, цена и доступность, влияют на предпочтения игроков. Актуальность анализа датасета, найденного на Kaggle заключается в акценте на глубоком понимании того, что влияет на выбор видеоигр игроками, ведь полученные результаты могут быть использованы для рекомендаций по выбору игр, а также для маркетинговых исследований и стратегии разработки игр.
Типы диаграмм использованные в проекте:
● Линейная диаграмма ● Точечная диаграмма ● Боксплот (диаграмма размаха) ● Столбиковая диаграмма ● Матрица корреляции
Причину выбора диаграмм такого типа обосновала в Блокноте
ОФОРМЛЕНИЕ
При оформлении графиков была использована текстура бумаги: я вдохновилась бумажными набросками для видеоигры CupHead.
Наброски для видеоигры CupHead
ОБРАБОТКА ДАННЫХ
Перед началом работы я импортировала необходимые мне библиотеки для Python: Pandas, NumPy и Matplotlib. Далее я ввела команду для прочтения csv-файл датасета и вывода первых строк в Google.Colab. Затем я проверила таблицу на наличие пропусков и с помощью кода, представленного ниже, заменила пропуски на моду (самое часто встречающееся значение)
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ ДАННЫХ
● Линейная диаграмма: Глобальные продажи в зависимости от года выпуска
Линейная диаграмма: Глобальные продажи в зависимости от года выпуска
Код для линейной диаграммы
● Точечная диаграмма: Зависимость между продажами в Европе и оценками критиков
Точечная диаграмма: Зависимость между продажами в Европе и оценками критиков
Код для точечной диаграммы
● Боксплот (диаграмма размаха): Распределение продаж в Японии по жанрам
Боксплот для распределения продаж в Японии по жанрам
Код для Боксплота
● Столбиковая диаграмма: Зависимость между рейтингов ESRB и годом выпуска игр
Столбиковая диаграмма: Зависимость между рейтингов ESRB и годом выпуска игр
Код для Stacked barplot
● Столбчатая диаграмма: Среднее количество оценивших игру по жанрам
Столбчатая диаграмма: Среднее количество оценивших игру по жанрам
Код для столбчатой диаграммы
Список источников: ● Kaggle.com — ресурс по нахождению базы данных ● ChatGpt — помощник в работе с ключевыми библиотеками Python для Анализа Данных: Python, Seaborn и Matplotlib ●Deepseek —ресурс для консультации с основными видами графиков и информации об основных библиотеках для анализа данных на Python ● Изображение на обложку проекта было сгенерировано при помощи нейросети leonardo.ai ● Оформление диаграмм — Adobe Photoshop