Продвижение личных проектов с помощью ИИ
В рамках проекта я исследовала, как можно использовать ИИ для продвижения собственных текстовых и визуальных работ. Меня интересовало, как разные темы от статей об ИИ до визуальных исследований воспринимаются на платформах и в разных форматах. Я пробовала адаптировать свои материалы под Youtube shorts и статьи, чтобы протестировать популярные шаблоны сторителлинга в динамичном формате. Это дало возможность по-новому взглянуть на распространение исследовательского и авторского контента в цифровой среде.
В проекте я использовала VC.ru и DTF для размещения статей по первому проекты, а также Pinterest и YouTube Shorts для визуального контента по второму проекту. Цель — это проверить, как один и тот же материал работает на разных платформах и какие форматы и темы вызывают больший отклик.
Текстовый контент
Для создания контента в виде статей для первого проекта, я сначала с помощью нейросети провела интервью с собой, чтобы выявить ключевые моменты. ChatGPT помог мне с анализом моего текста и сформулировал заголовки, подобрал ключевые слова и адаптировал текст под формат статей для VC.ru и DTF. Все изображения использованы из проекта, которые были сгенерированы ранее в рамках работы со Stable Diffusion.
Использовала формат текстовых статей на сайтах DTF и vc.ru. Несмотря на то, что контент был идентичным, на платформе DTF виден значительный рост охвата аудитории (890 показов в лентах, 117 открытий страницы поста), что почти в 10 раз больше, чем на vc.ru (74 показов в лентах, 20 открытий страницы поста). Несмотря на значительно меньшее количество показов на VC.ru, относительная вовлечённость (CTR) там выше — 27% против 13% на DTF. Однако активная заинтересованность конкретно в проекте на DTF выше, так как там появились комментарии пользователей с советами. Площадка показала себя как подходящая среда для тем, связанных с технологиями и искусственным интеллектом.
Графики активности по платформам
Сравнение публикаций на DTF и VC.ru показало, что DTF обеспечивает больший охват и активность, особенно для тем, связанных с ИИ и технологиями, потому что на платформе много похожего контента. В то же время VC.ru, несмотря на меньший объём показов, продемонстрировал более высокий уровень вовлечённости (CTR). Это говорит о том, что DTF подходит для расширения охвата и «живой» отдачи, а VC.ru — для тестирования подачи в рамках формата статьи.
Видео контент
Для второго проекта, было создано короткое видео на основе визуального исследования, выполненного в рамках дисциплины история искусств. Мне было интересно протестировать другую тему на новом формате и создать похожее видео на однотипные трендовые видео с историями.
Сценарий, анализ исходного текста, созданик краткого пересказа, генерация текста для закадровой озвучки, а также подбор хэштегов и рекомендациям по монтажу был создан с ChatGPT. Для создания видео использовалась программа CapCut — в ней был выполнен монтаж, добавлена ИИ-озвучка и сгенерированы субтитры. Также я протестировала функцию автоматического ИИ-монтажа для части видео. CapCut оказался удобным инструментом: он адаптирован под форматы коротких роликов, содержит встроенные ИИ-функции и позволяет быстро размещать видео в соцсетях.
Идентичное видео с небольшими изменениями в описании было загружено на две платформы — Youtube и Pinterest. Формат — это короткое вертикальное видео, которое рассчитано на быстрое потребление контента зрителем, использующего мобильное устройство. Для обоих платформ был создан новый аккаунт, что скорее всего могло повлиять на статистику. Например, на youtube мне не доступны кликабельные ссылки, а Pinterest плохо составил аналитику (исходя из собственного опыта публикации вне учебных проектов, в аналитике на постах показывается обычно хотя бы 1 просмотр). Исходя из этого в данном случае я не могу назвать сравнение платформ корректным.
Графики активности по платформам
Исходя из моих наблюдений за контентом других пользователей, youtube контент в формате shorts активно продвигается самой платформой. Многие блоггеры используют их как яркие моменты из оригинального длинного видео, для привлечения аудитории к нему, либо же перезаливают контент с других площадок, например Tiktok, для увеличения охватов и узнаваемости. Однако, для моего проекта была низкая статистика удержания зрителей (23.1% остались посмотреть 76.9% пролистнули), что говорит о незаинтересованности в этой теме. Также хочу отметить, что для подробной аналитики мне очень понравился youtube, так как площадка наглядно и понятно собирает статистику.
Использование ИИ в продвижении
1. Для создания статей я использовала ChatGPT. Он помог быстро структурировать информацию, проанализировать текст, сформулировать заголовки и подобрать ключевые слова. Изображения были сгенерированы ранее с помощью Stable Diffusion. 2. Во втором проекте ChatGPT использовался для сценария, озвучки и монтажа. Финальное видео собрано в CapCut, там я применила ИИ-озвучку, субтитры и автоматический монтаж. CapCut оказался удобным решением для короткого видеоформата с возможностью быстрой публикации.
Для подготовки статьи я провела интервью с нейросетью, чтобы выявить главные темы и проблемы моего проекта.
Примеры промтов: «Проведи со мной интервью и о моем проекте: в чем суть, почему это важно, какие есть результаты и планы», «Собери это в интервью в стиле поста для vc.ru, проанализируй мои ответы и сделай сначала один пост-интервью, а затем другой пост такой, будто я написала его от первого лица про свой проект»
Часть вопросов для интервью
Также я попросила ChatGPT помочь мне с созданием цепляющих заголовков. Он мне выдал несколько примеров, на основе которых я потом написала итоговый заголовок. Пример промта: «Подбери 5 вариантов заголовков, ориентированных для статьи на vc.ru и dtf»
Варианты заголовков для статьи
Во время генерации самой статьи я столкнулась с проблемой — ии генерировал неподходящий мне тон повествования, отклонялся от изначальной темы, поэтому приходилось просить переписывать несколько раз текст и отдельные абзацы. Несмотря на это ChatGPT хорошо справился с SEO-оптимизацией и ключевыми словами, что помогло статье с охватами.
Теги для статьи сгенерированные с помощью chat gpt
Для подготовки видео я попросила ChatGPT написать сценарий для видео, порядок моих действий и рекомендации по созданию, а также описание и подходящие хэштеги.
Краткий сценарий от ChatGPT
Рекомендации по инструментам
Примеры промтов: «Порекомендуй инструменты для генерации нейросетью видео в формате шортс. Мне нужно из готовых картинок сделать монтаж.», «На основе своего сценария и мой концепции создай для видео фоновый текст», «Распиши мне по шагам с чего начать работу над этим видео»
Рекомендация по шагам от ChatGPT
Так как я часто сталкиваюсь с проблемой структуризации своих мыслей и понимания порядка действий при выполнении проектов, четкое описание шагов от ии мне помогло и стало опорой для создания короткого видео.
Процесс монтажа видео в Capcut
Визуализация и материалы проектов
охваты статьи на DTF
охваты статьи на vc.ru
Статистика Youtube
Статистика Pinterest
Вывод
В рамках проекта я протестировала, как мой авторский контент на разные исследовательские темы на разных площадках и форматах — от текстовых статей до коротких видео. Сравнение площадок показало, что каждая из них имеет свою специфику в алгоритмах и вовлечённости: DTF обеспечивает охват, VC.ru — более целевую реакцию, Pinterest слабо адаптирован под видео контент, а YouTube Shorts хорошо подходит для коротких видео, однако стоит искать интересный формат. Использование ИИ-инструментов, таких как ChatGPT и CapCut, значительно упростило адаптацию материалов под разные платформы — от сценария до визуального и текстового оформления. Эти инструменты помогли ускорить процессы создания и структуризации проектов. Проект подтвердил, что ИИ может стать не только инструментом генерации, но и стратегическим помощником в продвижении авторских работ в медиа-среде.